AI Agent Engineer (Python)

Настрой карьеру под себя Объединяем право и технологии:

создаём ИТ-решения, которые освобождают юристов от рутины 15+ лет на рынке 4 000 клиентов 500+ сотрудников ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Нашими продуктами ежедневно пользуются более 3 500 организаций, включая «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и других крупных игроков рынка.

Сейчас мы развиваем отдельное AI-направление и создаём платформу Право(Агент) — инженерную платформу для разработки и масштабирования AI-агентов, которые автоматизируют работу с юридическими документами и данными.

Мы ищем AI Agent Engineer (Python), который поможет создать технологическое ядро платформы и будет участвовать в разработке production-ready агентных систем.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в проектировании архитектуры платформы Право(Агент).
• Разрабатывать production-ready AI-агентов с использованием LangGraph и LangChain.
• Создавать и развивать RAG-инфраструктуру.
• Интегрировать платформу с внешними сервисами через MCP, API и Webhooks.
• Проектировать надёжные распределённые backend-сервисы.
• Настраивать логирование, мониторинг, трассировку и оценку качества работы AI-агентов.
• Обеспечивать стабильную работу AI-компонентов в production.
• Формировать инженерные стандарты разработки, тестирования и эксплуатации агентных сервисов.
• Участвовать в принятии архитектурных решений и развитии технической платформы.

Для нас важно:

• Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 5 лет.
• Практический опыт разработки AI-агентов и построения agent workflows.
• Коммерческий опыт работы с LangGraph и LangChain.
• Опыт создания и эксплуатации production RAG.
• Понимание архитектуры распределённых backend-сервисов.
• Опыт интеграции внешних API.
• Опыт работы с Docker и очередями сообщений.
• Опыт эксплуатации production-сервисов (логирование, мониторинг, трассировка).
• Понимание современных инструментов поиска и хранения эмбеддингов.
• Высокий уровень самостоятельности и архитектурного мышления.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Model Context Protocol (MCP).
• Опыт работы с Temporal.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт построения observability для AI-сервисов.
• Опыт оценки качества и стабильности AI-агентов.
• Опыт создания платформ для разработки и масштабирования AI-сценариев.
• Опыт эксплуатации LLM-приложений в production.

Что мы предлагаем:

• Возможность участвовать в создании архитектуры нового AI-продукта.
• Работа над платформой, которая уже используется на реальных данных и будет развиваться как отдельное направление компании.
• Возможность влиять на технические решения, инженерные стандарты и развитие продукта.
• Высокий уровень самостоятельности и ответственности.
• Сильная продуктовая и инженерная команда.
• Современный технологический стек.
• Удалённый или гибридный формат работы.
• Официальное оформление по ТК РФ.
• ДМС.
• Корпоративные мероприятия и программы поддержки сотрудников.

Соблюдаем ТК РФ Официально оформляем, оплачиваем отпуска и больничные, материально помогаем при важных жизненных событиях Заботимся о здоровье Оформляем ДМС со стоматологией, телемедициной и медицинской помощью за рубежом Поддерживаем развитие Вместо карьерной лестницы строим гибкую ролевую модель: пробуйте новые роли, переходите между командами, развивайтесь в лидерстве Создаём возможности Выстаиваем ИПР, даём доступ к внутренним курсам, оплачиваем профильные обучения Даём поддержку Компенсируем питание, языковые курсы или спорт, консультации специалистов (психолог, юрист, финансист), предоставляем скидки от компаний-партнёров Объединяем команды Проводим онлайн- и офлайн-тимбилдинги, развиваем комьюнити по интересам, организуем спортивные челленджи Мы работаем в культуре Правократии, основанной на доверии, свободе и ответственности. У нас нет начальников, только лидеры: команды сами принимают решения, а каждый сотрудник — соавтор процессов и изменений в компании. Наша миссия Помогаем (людям) получать удовольствие от работы Бесконечная креативность Не боимся предлагать смелые идеи коллегам или CEO компании Непрерывное улучшение Каждый день мы улучшаем процессы, людей, отношения и продукты Гиперавтоматизация Перекладываем рутину на ИТ-системы, чтобы больше времени уделять интересным задачам Удобство Создаём для пользователей удобные продукты, которые сами применяем в работе Ответственность Каждый сотрудник знает, за какие проекты отвечает перед собой, коллегами и заказчиками

Ключевые навыки

• Python
• REST API
• API
• Kubernetes
• Docker

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Кропоткинская, Полянка, Третьяковская, Третьяковская, улица Большая Полянка, 2/10с1 Показать на большой карте