В Комплекс экономической политики города Москвы ищем начинающего аналитика данных.
Обязанности:
- Анализ Big Data: проверка и обработка массивов деперсонализированных данных о занятости из госплатформ и ИТ-экосистем;
- Моделирование и прогнозирование: выявление поведенческих моделей, социально-демографических трендов и структуры доходов в сфере гибкой занятости;
- Бенчмаркинг: анализ международного опыта регулирования гиг-экономики (Gig Economy) и налогообложения микробизнеса;
- Оценка фискальных эффектов: анализ влияния гибких форм занятости на рынок туда, смежные отрасли и налоговую политику; Подготовка отчетности: участие в написании аналитических докладов, визуализация данных и разработка рекомендаций для госорганов (стратегия до и после 2028 года).
Требования:
- Высшее образование: экономическое, математическое или управленческое (желательно МГУ, НИУ ВШЭ, РЭШ, СПбГУ, Финансовый университет).
- Сильная аналитика: умение работать с цифрами, делать структурированные выводы и аргументированно излагать их на бумаге.
- Визуализация данных: навык упаковки аналитических результатов в понятные презентации;
- Базовое владение SQL, Python (Pandas, NumPy) или программами эконометрики (R, Stata).
Условия:
- Работа в офисе с 09:00 до 18:00, пятница - сокращенный день;
- Комфортный офис в шаговой доступности от ст.м. Тверская, Чеховская;
- Корпоративное обучение;
- Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол и др.);
- Корпоративные мероприятия (праздники для детей сотрудников и т.д.);
- Ежегодная материальная помощь к отпуску.
Ключевые навыки
- Python
- Big Data
- pandas
- R
- Stata
- NumPу
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос
Где предстоит работать
Москва, Пушкинская, Тверская, Театральная, Чеховская, Тверская улица, 8к1
Показать на большой карте
