Аналитик данных/Data Analyst
Technology
ФГУП ЦРП
Москва, Россия1 мес. назадДо 21.09.2026
Полная занятость
Описание вакансии
Сфера деятельности - автоматизация статистической и управленческой отчетностей (BI) в промышленном секторе (станкостроение, машиностроение)
Задачи:
- Сбор данных (из БД, файловых систем, внешних сервисов и API), интеграция их в централизованное хранилище,
- Автоматизация ETL/ELT процессов,
- Разработка, тестирование и поддержка архитектур данных,
- Мониторинг производительности и отказоустойчивости пайплайнов,
- Анализ качества данных, проверка чистоты, системное обновление данных из внешних и внутренних источников,
- Разработка отчетов и дэшбордов,
- Поиск и анализ информации, подготовка информационно-аналитических материалов.
- Экспертное владение Excel*: DAX, сложные формулы, ВПР/ГПР, макросы, сводные таблицы, навыки оптимизации запросов и т.д.,
- Проектирование, построение, оптимизация и поддержка БД,
- Владение инструментами визуализации (Power BI, Tableau, Visiology или другие),
- Уверенное владение Python и SQL,
- Владение PostgreSQL*, MongoDB, другими реляционными/NoSQL БД,
- Понимание ETL/ELT-процессов, знание соответствующих инструментов,
- Знание принципов работы с API для получения данных,
- Владение методами очистки и предобработки данных.
- Опыт работы с большими БД, построения дата-хранилищ,
- Опыт в машиностроении/станкостроении, продажах и маркетинге – плюс,
- Владение инструментами оркестрации (Docker и др.) – плюс.
- Фундаментальное математическое/IT образование – плюс
- Опыт разработки и анализа ФЭМ – плюс
- Портфолио по ключевым hard skills
- Портфолио разработки крупных государственных проектов, работа с экспертами отрасли (станкостроение, машиностроение),
- Надежность работодателя на федеральном уровне: полный пакет социальных гарантий/
- Зарплата обсуждается с кандидатом (просим в отклике указывать ожидаемую з/п)
- 13 зарплата и другие премии по результатам.
- График работы – 5/2, с 8 до 17, или с 9 до 18 (офис full time, гибрид обсуждаем после исп.срока)
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопросГде предстоит работать
Москва, Тверская, Большой Гнездниковский переулок, 3 Показать на большой картеKeywords
Microsoft ExcelMongodbMacroC++PostgresqlPythonSqlDocker
Вас интересует эта вакансия?