Data Analyst

Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний.

Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Analyst, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик!

Чем предстоит заниматься:

• Ведение аналитики бизнес юнита, взаимодействие с продуктовыми командами, развитие систем по принятию решения на основе данных (data driven).

• Сбор, обработка и анализ данных из источников: DWH, CRM, DataLake, продуктовые логи

• Выявление закономерностей, аномалий и драйверов роста через анализ ключевых продуктовых и финансовых метрик: (ROI, CR, CTR, EPC, EPV)

• Самостоятельная постановка аналитических задач, формулировка гипотез, дизайн, проведение A/B-тестов и интерпретация результатов.

• Подготовка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объемами данных в DWH

• Разработка требований к потокам данных совместно с Data Engineers (Airflow, dbt, S3, Trino).

• Подготовка и анализ датасетов для ML-моделей, создание baseline моделей

• Участие в формировании архитектуры DWH и развитии аналитической инфраструктуры.

• Ведение задач в трекере, своевременное докладывание о статусах процессов и их изменение

Что мы ожидаем от будущего коллеги:

• Опыт работы в аналитике данных от 3 лет. (финансовая, маркетинговая аналитика, DWH направления).

• Умение формулировать и проверять аналитические гипотезы, интерпретировать результаты, доносить выводы до бизнеса понятным языком

• Отличное знание SQL (CTE, оконные функции, join’ы, оптимизация запросов под большие объёмы данных)

• Опыт работы с промышленными DWH, OLAP и MPP системами: Greenplum, ClickHouse, Trino, объектными хранилищами S3

• Понимание юнит-экономики трафика (AR, CTR, EPC, EPV) и финансовых метрик (ROI)

• Владение Python для анализа данных и машинного обучения.

• Знание мат.стат, опыт создания дизайнов для A/B-тестов, их проведение и интерпретация результатов.

• Знания и опыт применения основ машинного обучения, взаимодействия с ML-командами (подготовка выборок, интерпретация результатов).

• Понимание архитектуры DWH, принципов построения слоёв данных, ETL/ELT-процессов

• Опыт взаимодействие с DE и постановки задач на разработку

• Умение структурировать задачи, документировать решения и взаимодействовать с инженерными командами

Что мы предлагаем:

• Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию;
• Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться);

• Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя;

• Корпоративное оборудование;

• ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др.;

• Компенсация внешнего обучения за счет компании;

• Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей;

Ключевые навыки

• SQL
• Python
• Jupyter Notebook
• Greenplum
• pandas
• Apache Airflow
• OLAP
• Clickhouse
• Scikit-learn
• Визуализация данных
• Математическая статистика
• Big Data
• Business Intelligence Systems

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы?

Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва