DevOps-инженер

Наши партнеры - крупнейшая компания FMCG в поиске DevOps Engineer

Чем предстоит заниматься::

• Развитие и поддержка Data Platform на базе Kubernetes;
• Развитие и поддержка lakehouse-инфраструктуры с исплользованием Apache Iceberg и Polaris;
• Настройка и поддержка CDC-пайплайнов через kafka, kafka connect и Debezium;
• Эксплуатация и автоматизация s3-инфраструктуры;
• Настройка observability: мониторинг, логирование, алертинг и troubleshooting;
• Сопровождение автоматизированных систем в соответствии с SLA;
• Оптимизация производительности инфраструктуры и workloads;
• Реализация изменений;
• Автоматизировать CI/CD процессы;
• Настраивать мониторинг и алертинг для компонентов инфраструктуры;
• Настраивать бекапы и репликацию;
• Реагировать на аварии, участвовать в расследовании их причин;

Что ожидаем:

• Опыт работы в роли DevOps 3 лет;
• Практический опыт работы с Kubernetes в production-ready среду;
• Опыт работы с kafka ecosystem:

1. Kafka
2. Kafka Connect
3. Debezium
4. Понимание CDC-подходов и event-driven архитектуры

• Понимание архитектуры Lakehouse и опыт работы с Apache Iceberg;
• Опыт автоматизации инфраструктуры – Terrafrom / Ansible / Helm или аналогичные инструменты;
• Опыт настройки CI/CD;
• Знание английского языка (чтение технической документации);
• Опыт работы с мониторинг и log-системами (ELK, Prometheus, Grafana);
• Опыт организации балансировки трафика;

Условия:

• Работа в команде профессионалов в одной из крупнейших FMCG компаний
• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Удаленная работа (с территории РФ)

• График 5/2, 9:00 – 18:00 (МСК)

• Полностью белая заработная плата

Ключевые навыки

• Kubernetes
• Kafka
• CI/CD
• Grafana
• Prometheus
• ELK
• Terrafrom
• Ansible
• Helm
• Apache Iceberg
• Английский язык
• s3

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Ленинградский проспект, 37 Показать на большой карте