DevOps-инженер (Департамент ML)

Команда,

которая меняет страхование

Отличное место для работы

Сертификат HappyJob по РФ и по отрасли страхование, 2024

Мы ищем DevOps/SRE в Департамент машинного обучения и работы с данными.

Команда занимается задачами в области больших данных: обогащением данных профиля клиента, извлечением ценной информации из имеющихся данных в различных аспектах бизнеса, начиная от формирования наиболее оптимального приложения для клиента и заканчивая защитой бизнеса от мошенников с применением моделей машинного обучения. Является ответственной за Hadoop-стек в компании, строит современный Feature Store и развивает платформу машинного обучения, совершенствует текущую систему хранения и управления данными.

Что предстоит делать:

• Обеспечение работоспособности и систем сбора/поставки/аналитики данных;
• Построение/настройка систем управления и хранения данными на базе Hadoop-стека;
• Выстраивание процессов автоматизации CI/CD;
• Развитие и поддержка инструментов работы с LLM.

Что мы ожидаем:

• Опыт администрирования и работы с UNIX-системами (Linux);
• Bash;
• Ansible;
• Python, venv:
• GitLab, CI/CD;
• Знание основ сетевого взаимодействия:
• Опыт работы с нагруженными системами, распределенными вычислениями;
• Docker multi-stage builds, docker-compose;

• Базовые навыки k8s;

• Опыт настройки и конфигурирования БД (postgres, redis, clickhouse) и Hadoop-стека (HDFS, Hive, Impala, Yarn и др).

Что мы предлагаем:

• Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
• Прозрачную систему грейдов, возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
• Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
• Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
• Обеспечение техникой для работы;
• Официальное трудоустройство по ТК;
• График работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)

Мы — про людей

Команда, в фокусе которой люди —

их идеи, мнения, планы и возможности

• Возможность найти своё место

• Команда, которая поддержит

• Возможность зарабатывать больше

• Гибкий формат под тебя

• Профессиональное развитие

• Баланс рабочего и личного

• Здоровье и все, что важно

Ключевые навыки

• DevOps
• Bash
• Ansible
• Gitlab
• Hadoop
• Kubernetes

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Автозаводская, ЗИЛ, ЗИЛ, проспект Лихачёва, 15 Показать на большой карте