Перейти к основному содержанию

Аналитик DWH (банковское направление, кредитные риски)

Technology
Деко Системс
Москва, Россия2 нед. назад
Договор оказания услугПолностью удалённо

Описание вакансии

Проект создание витрин данных в КХД (заказчик - российский банк).

  • Аналитик самостоятельно формирует полный атрибутный состав сущностей витрины кредитного портфеля: договоры, задолженность, просрочка, процентные ставки, резервы, обеспечение и т.д.
  • Предлагает бизнесу готовые проработанные варианты, а не ждёт детальных указаний. Заказчик (финансовая дирекция и департамент рисков банка) задаёт стратегические точки и бизнес-смысл показателей, а детализацию до атрибутов и поиск источников ведёт аналитик.

Занятость временная, до 2-х месяцев.

Ожидания от опыта:

  • Предметная экспертиза в банковском кредитовании - обязательно;
  • Опыт не менее 3 лет бизнес/системным аналитиком на проектах построения КХД или витрин данных в банке, из них не менее одного проекта по кредитному портфелю - обязательно;
  • Понимание жизненного цикла кредитного договора: выдача, графики, погашения, реструктуризации, пролонгации, досрочное погашение, списание, цессия - обязательно;
  • Глубокое знание учёта просрочки. Аналитик должен без подсказок предложить атрибутику порядка 40–50 полей:
    • даты выхода на просрочку и выхода из неё;
    • сроки и количество дней просрочки, бакеты;
    • суммы просроченного основного долга, процентов и штрафов, рассчитанные разными способами;
    • история эпизодов просрочки.
  • Знание резервирования: резервы по РСБУ (Положения 590-П и 611-П) и по МСФО 9 (стадии, ECL), расчётный и фактически сформированный резерв, категории качества.
  • Понимание процентных ставок: номинальная и эффективная (ЭПС), фиксированная и плавающая, изменение ставки во времени, льготные и субсидированные ставки.
  • Работа с данными и источниками

  • Уверенный SQL для самостоятельного анализа источников (профилирование, сверки, поиск атрибутов).
  • Опыт реверс-инжиниринга учётных систем банка, прежде всего АБС (ЦФТ, Diasoft, RS-Bank или аналоги): умение найти, где и как хранится нужный показатель, без участия бизнеса.
  • Самостоятельное ведение data discovery: анализ источников, маппинг «атрибут → источник → правило трансформации».
  • Понимание принципов построения КХД и витрин: слои данных, историзация (SCD, срезы на дату), гранулярность, ключи, контроль качества данных.
  • Проактивность: аналитик сам выявляет «гигиенические» требования и закладывает их по умолчанию, не дожидаясь явного запроса. К таким требованиям относятся историчность, срезы на отчётную дату, сверка с балансом и с отчётностью. Именно этого не хватило в предыдущем MVP.
  • Умение отличать ядро витрины от смежных тем и обосновывать глубину детализации. Например, для кредитного портфеля достаточно значения ставки на момент времени, а полная атрибутика ставок относится к отдельной витрине.
  • Способность вести диалог с финансами и рисками на их языке: приходить на встречи с гипотезами и черновиком атрибутного состава, а не с открытыми вопросами.
Как плюс:

  • Опыт подготовки регуляторной отчётности по кредитному риску (формы 0409115, 0409117, 0409303 и др.) или управленческой отчётности по портфелю;
  • Знание МСФО 9 на уровне методологии: критерии SICR, PD/LGD/EAD;
  • Опыт работы с юридическими лицами и с розничным кредитованием;
  • Навыки моделирования данных (ER-диаграммы, Data Vault или dimensional modeling);
  • Опыт написания ТЗ и спецификаций на витрины объёмом от 300 полей.
Условия:
  • Занятость временная, до 2-х месяцев;
  • Оформление - срочный трудовой договор/можно сотрудничать в статусе ИП/ГПХ с физлицом;
  • Работа в аккредитованной ИТ компании;
  • Адекватное руководство и квалифицированная проектная команда с огромным опытом;
  • Возможность работать как полностью удаленно, так и на территории работодателя: комфортные офисы в г. Калининград и г. Москва.

Ключевые навыки

  • Бизнес-анализ
  • Power BI
  • SQL
  • DWH
  • финансы
  • РСБУ
  • МСФО
  • BPMN
  • Разработка бизнес-требований
  • Постановка задач разработчикам
  • кредитные риски
  • ERD

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Достоевская, Маяковская, Менделеевская, Новослободская, Долгоруковская улица, 36с3 Показать на большой карте
Keywords
Sql

Вас интересует эта вакансия?