О проекте:

Современный AI-сервис, где пользователь быстро получает готовый результат без необходимости разбираться в моделях, промптах и технических настройках.

Мы собираем понятный web-продукт: сценарии, чат, выбор модели, сохраненные результаты и платные режимы качества. В продукте будет работа с AI-моделями разных провайдеров: текст, изображения, голос/аудио, звук и видео.

Кого мы ищем:

Нужен fullstack-инженер, который может поднять первый production-контур AI-продукта почти с нуля: архитектура, frontend, backend (Python или JS/TS), AI-интеграции, деплой, тесты и качество.

Важно, чтобы у вас был опыт не только учебных пет-проектов, а готовых запущенных решений: web-продуктов, SaaS-интерфейсов, API, личных кабинетов, AI-интеграций или сложных модулей, которые можно показать и обсудить на примерах.

Нам нужен человек, который умеет вести работу end-to-end и использовать AI-агентов на постоянной основе: ставить им задачи, проверять код, принимать решения и лично отвечать за production-результат.

Что предстоит делать:

Поднимать первый production-контур: архитектура, репозиторий, API, база, деплой, env, логи и release flow.
Разрабатывать end-to-end фичи продукта: сценарии, чат, результаты, profile, billing/limits и library/history.
Делать backend на Python/FastAPI или Node.js/NestJS: auth, данные, очереди, background jobs, лимиты, usage и cost controls.
Делать frontend на React/TypeScript: app home, chat workspace, карточки, result messages и состояния интерфейса.
Интегрировать AI-модели разных провайдеров: текстовые, визуальные, голосовые/аудио, звуковые и видео.
Реализовывать streaming: backend-ответы, частичный UI, отмена, retry, ошибка и fallback.
Делать многоэтапные AI-сценарии: роли агентов, этапы, прогресс и финальная сборка результата.
Управлять AI coding agents: декомпозировать задачи, ревьюить diff, требовать тесты и не пропускать сырой код.
Держать security, privacy, analytics, monitoring, feature flags и качество релиза.

Что важно уметь:

Backend на Python/FastAPI или Node.js/NestJS.
Django/DRF, Express или Fastify тоже подходят при production-опыте.
React как основной frontend-стек.
TypeScript на хорошем уровне.
Next.js App Router или сопоставимый современный web framework.
PostgreSQL, Redis, очереди/background jobs.
REST API, WebSocket/SSE или другой streaming transport.
Docker, деплой, миграции, auth, базовый RBAC.
Тесты, type hints, code review, понятные API contracts.
Опыт работы с AI/LLM API: prompts, tokens, streaming, structured outputs, provider limits.
Умение запускать продукт с нуля без постоянного технического менеджмента.

Будет плюсом:

Опыт разработки AI/chat/workspace, SaaS, dashboard или billing-интерфейсов.
Vercel AI SDK, AI Elements, Chat UI или похожие решения.
Langfuse, LangSmith, Helicone, OpenTelemetry или похожая observability.
pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch.
SaaS billing, credits, subscriptions, quota systems.
Практика с OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, LiteLLM или похожими провайдерами.
Опыт интеграции API для изображений, голоса/аудио, звука или видео.
Опыт управления AI coding agents: Codex, Cursor, Claude Code, Gemini CLI или похожие инструменты.
Опыт первого production launch: CI/CD, monitoring, rollback, incident fixes, release checklist.
Сильный backend-бэкграунд на Python или Node.js при уверенном React/TypeScript будет отдельным плюсом.

Что мы предлагаем:

Полностью удаленная работа.
Оформление по ТК РФ.
Выплаты 2 раза в месяц.
Пятидневная рабочая неделя.
График 9:00 - 18:00 МСК.
Зарплата 220 000 - 310 000 Р на руки, финально обсуждаем по уровню.
Ранняя стадия продукта: можно влиять на архитектуру, UX и качество ключевых функций.

Ключевые навыки

React
TypeScript
Next.js
Python
FastAPI
Node.js
NestJS
PostgreSQL
Redis
REST API
WebSocket
Docker
LLM
DevOps

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва

Fullstack Engineer / AI Developer

Описание вакансии