ИТ лидер команды (МЕТА)

МЕТА — корпоративная платформа архитектурного репозитория Банка. В ней ведётся единое дерево объектов управления ИТ: автоматизированные системы, функциональные подсистемы, модули, технологические компоненты, интеграционные взаимодействия, технологические ресурсы. Проще говоря: это система, которая отвечает на вопрос «из чего вообще состоит ИТ-ландшафт банка и как оно связано между собой» — и от качества её данных зависят процессы проектирования архитектуры, планирования, сопровождения и учёта.

EARP — ядро платформы: набор модулей, отвечающий за объекты детальной архитектуры и за интеграции с системами-мастерами данных.

Это не greenfield. Это зрелая система с историей, реальной нагрузкой, живыми смежниками и техническим долгом, который мы знаем поимённо и не прячем на собеседовании.

Стек

Бэкенд: Java 17/21/25, Spring Boot 3, PostgreSQL, Liquibase, Hibernate, Lombok, Kafka + Kafka Connect (CDC), Keycloak, Maven, Docker, Kubernetes/Helm.

Фронтенд: React, TypeScript.

Разработка: мы всерьёз строим процесс вокруг AI-агентов — с репозиторным слоем инструкций для моделей, спецификациями и дисциплиной ревью агентского кода. Это не «у нас есть подписка на копайлот», это часть инженерного процесса, и мы ищем человека, который в этом сильнее нас.

Обязанности

- вести команду разработки (бэк + фронт), отвечать за техническое качество и предсказуемость поставки

• писать код и делать ревью — это играющая роль, не менеджерская надстройка. Ориентир: около трети-половины времени в коде и в ревью
• принимать и защищать архитектурные решения: интеграции с системами-мастерами, контракты Kafka и REST, работа с версионированием сущностей и жизненным циклом согласований
• разбираться с техническим долгом осознанно: у нас есть задокументированный реестр известных проблем — от отсутствия retry/DLQ-политики в Kafka-слушателях до жёстко зашитого сдвига таймзоны в CDC-представлениях. Часть мы будем чинить, часть — сознательно терпеть. Решать, что куда, когда — ваша работа
• развивать процесс разработки с AI-агентами: спецификации, репозиторные инструкции для моделей, критерии приёмки агентского кода, обучение команды
• работать со смежниками: платформа живёт в плотной интеграции с несколькими системами-мастерами данных, и значительная часть инженерных проблем решается в переговорах, а не в коде
• растить людей: 1:1, обратная связь, снижение bus factor.

Требования

- опыт работы с Java 17+ / Spring Boot 3 на уровне, позволяющем самостоятельно вести сложную задачу и предметно ревьюить чужой код: транзакции и их границы, JPA/Hibernate и его ловушки, Spring-контекст без магического мышления

• практический опыт с Kafka: не только «писал consumer», но и понимание доставки, идемпотентности, обработки ошибок, повторов, DLQ, переупорядочивания
• реляционные БД и версионируемые миграции (Liquibase/Flyway) в системе, где нельзя редактировать то, что уже уехало в пром
• опыт руководства командой разработки от 4 человек: найм, обратная связь, разбор инцидентов, работа с недовольным заказчиком
• умение читать и ревьюить фронтенд на React + TypeScript — не писать фичи наравне с фронтендерами, но обсуждать структуру, состояние, контракты с бэком и качество на равных
• реальный практический опыт разработки с AI-агентами и понимание spec-driven-подходов (OpenSpec, GitHub Spec Kit, Kiro или собственная методология): как формулируется спецификация, что кладётся в репозиторий, чтобы агент работал предсказуемо, как ревьюится сгенерированный код, где такой подход не работает
• подтвержденный опыт использования одного из нескольких инструментов: claude code, codex, gigacode cli.
• умение писать по-русски связно и коротко: решения, которые не зафиксированы, у нас считаются непринятыми.

Будет плюсом:

• опыт в корпоративной архитектуре, знакомство с понятиями архитектурного репозитория, CMDB, мастер-данных ИТ-ландшафта
• опыт работы в системе, где ваши данные — источник истины для других команд (высокая цена тихой рассинхронизации)
• Kafka Connect, CDC, паттерн Outbox — на уровне «внедрял и чинил»
• Keycloak, SAML/OIDC, проектирование ролевой модели
• опыт разделения крупного модульного монолита или, наоборот, осознанного отказа от такого разделения с аргументацией.

Условия

- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект

• график офис, гибрид обсуждается
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для
• профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
• пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• скидки на продукты компаний партнеров.

РАБОТА В СБЕРЕ – это участие в развитии инноваций на базе ИИ акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки возможность найти союзников по любым интересам

ПАО "Сбербанк России" Контакты

Показать контакты

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва