Ведущий инвестиционный/количественный аналитик
Technology
НПФ БУДУЩЕЕ
Москва, Россия3 нед. назад
Описание вакансии
Будущее в твоих руках НПФ «БУДУЩЕЕ» — Негосударственный пенсионный фонд, который помогает инвестировать в будущее, приумножая долгосрочные сбережения граждан, которые доверили нам свои пенсионные накопления. 16 лет работы на финансовом рынке Российской Федерации 50+ современных офисов по всей стране 11 млн клиентов доверяют нам свои сбережения 76% сотрудников рекомендуют нас как работодателя Чем предстоит заниматься:
- Количественная оценка инструментов долгового рынка и комплексных финансовых инструментов (включая деривативы);
- Фундаментальный анализ российского рынка акций для принятия дальнейших инвестиционных решений;
- Разработка аналитических дашбордов с использованием Python;
- Имплементация методов машинного обучения для круга инвестиционных задач (прогнозирование финансовых рынков, принятие инвестиционных решений и пр.);
- Уверенные знания основ финансового рынка, финансовых инструментов и количественных моделей ценообразования;
- Хорошие знания методов машинного обучения (опыт реального применения в финансах будет являться преимуществом);
- Уверенное знание Python (Pandas, NumPy, SciPy и пр.);
- Владение SQL и опыт работы с базами данных;
- Высшее образование в области математики/физики/финансов (преимуществом будет являться образование в МГУ, ВШЭ, МФТИ или Веге, а также PhD).
Мы предлагаем:
- Официальное оформление;
- Стабильный и прозрачный доход: основной оклад + годовая премия по итогам работы;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Забота о здоровье: расширенный ДМС;
- Поддержка на испытательном сроке: у каждого нового сотрудника есть наставник;
- Возможность карьерного роста;
- Обучение за счет компании и при поддержке работодателя;
- Корпоративные скидки от компаний-партнеров.
Ключевые навыки
- Математическое моделирование
- Статистический анализ
- Методы количественной оценки финансовых инструментов
- Анализ инвестиционных проектов
- Оценка инвестиционных проектов
- Анализ рисков
- Анализ данных
- Работа с базами данных
- Аналитические исследования
- Python
- SQL
Показать контакты
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопросГде предстоит работать
Москва, Трубная, Цветной бульвар, Цветной бульвар, 2 Показать на большой картеKeywords
NumPyPythonSql
Вас интересует эта вакансия?