Ведущий научный сотрудник/Старший научный сотрудник/Научный сотрудник (Постдок)
Technology
ИОГен РАН
Москва, Россия2 нед. назад
Полная занятость
Описание вакансии
Обязанности:
- Самостоятельное проведение исследований по одному или нескольким направлениям: древняя ДНК, геномика поведения, эволюционная геномика.
- Выполнение полного цикла молекулярно-биологических работ (мокрая биология): выделение ДНК/РНК, приготовление NGS-библиотек (геномных, метиломных, таргетных), секвенирование на платформах Illumina/MGI, контроль качества данных.
- Анализ и интерпретация полученных данных с использованием биоинформатических методов (обработка NGS-данных, статистический анализ, визуализация).
- Подготовка научных публикаций, отчетов по грантам, участие в написании заявок на финансирование.
- Участие в научных командировках для сбора материала, совместных исследований с партнерами и на выступлений на конференциях (приветствуется)
- Наставничество младших сотрудников, аспирантов и студентов в лаборатории.
- Наличие ученой степени кандидата наук или доктора наук или эквивалентный опыт.
- Высшее образование в области биологии, генетики, биоинформатики, физической антропологии или смежных дисциплин.
- Опыт работы в лаборатории от 2 лет.
- Обязательный опыт работы с NGS (подготовка библиотек, секвенирование).
- Желателен опыт работы с древней ДНК или клеточными культурами.
- Навыки биоинформатической обработки данных (Python или R, Linux) приветствуются.
- Наличие публикаций в журналах WoS/Scopus (от 1 за последние 3 года).
- Английский язык на уровне свободного чтения научной литературы и написания научных статей.
- Официальное оформление по ТК РФ.
- Зарплата — по итогам собеседования, зависит от опыта и компетенций.
- Место работы: Москва, м. Ленинский проспект, м. Академическая, м. Университет
- Бесплатная парковка на территории.
Ключевые навыки
- Английский язык
- Научные исследования
- Организаторские навыки
- Научная деятельность
- Работа с большим объемом информации
- Умение работать в коллективе
- Написание научных статей
- Аналитические исследования
- Подготовка отчетов
- Аналитическое мышление
- Работа с базами данных
- Английский — B1 — Средний
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы?Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос
Где предстоит работать
Москва, Академическая, Вавиловская, Воробьевы горы, улица Губкина, 3 Показать на большой картеKeywords
LinuxScopusPython
Вас интересует эта вакансия?