Перейти к основному содержанию

Ведущий научный сотрудник/Старший научный сотрудник/Научный сотрудник (Постдок)

Technology
ИОГен РАН
Москва, Россия2 нед. назад
Полная занятость

Описание вакансии

Обязанности:

  • Самостоятельное проведение исследований по одному или нескольким направлениям: древняя ДНК, геномика поведения, эволюционная геномика.

  • Выполнение полного цикла молекулярно-биологических работ (мокрая биология): выделение ДНК/РНК, приготовление NGS-библиотек (геномных, метиломных, таргетных), секвенирование на платформах Illumina/MGI, контроль качества данных.

  • Анализ и интерпретация полученных данных с использованием биоинформатических методов (обработка NGS-данных, статистический анализ, визуализация).

  • Подготовка научных публикаций, отчетов по грантам, участие в написании заявок на финансирование.

  • Участие в научных командировках для сбора материала, совместных исследований с партнерами и на выступлений на конференциях (приветствуется)

  • Наставничество младших сотрудников, аспирантов и студентов в лаборатории.

Требования:
  • Наличие ученой степени кандидата наук или доктора наук или эквивалентный опыт.

  • Высшее образование в области биологии, генетики, биоинформатики, физической антропологии или смежных дисциплин.

  • Опыт работы в лаборатории от 2 лет.

  • Обязательный опыт работы с NGS (подготовка библиотек, секвенирование).

  • Желателен опыт работы с древней ДНК или клеточными культурами.

  • Навыки биоинформатической обработки данных (Python или R, Linux) приветствуются.

  • Наличие публикаций в журналах WoS/Scopus (от 1 за последние 3 года).

  • Английский язык на уровне свободного чтения научной литературы и написания научных статей.

Условия:
  • Официальное оформление по ТК РФ.

  • Зарплата — по итогам собеседования, зависит от опыта и компетенций.

  • Место работы: Москва, м. Ленинский проспект, м. Академическая, м. Университет

  • Бесплатная парковка на территории.

Ключевые навыки

  • Английский язык
  • Научные исследования
  • Организаторские навыки
  • Научная деятельность
  • Работа с большим объемом информации
  • Умение работать в коллективе
  • Написание научных статей
  • Аналитические исследования
  • Подготовка отчетов
  • Аналитическое мышление
  • Работа с базами данных
  • Английский — B1 — Средний

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы?

Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Академическая, Вавиловская, Воробьевы горы, улица Губкина, 3 Показать на большой карте

Keywords
LinuxScopusPython

Вас интересует эта вакансия?