Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат и Мегамаркет. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
Мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.
Про позицию:
Сейчас мы в поиске
Middle+ Machine Learning Engineer в направление клиентской поддержки. Сотрудник будет работать над продуктивизацией систем искусственного интеллекта, включая как стандартные NLP решения, так и передовые технологии по ИИ-агентам. Клиентская поддержка является значимым бизнес-процессом компании и нацелена на внедрение современных технологических решений, чем и обусловлено расширение команды. Обязательные навыки:
- Экспертный Python, FastAPI.
- Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest.
- Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL.
- Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3.
- Понимание и умение использовать паттерны разработки.
- Владение архитектурными принципами в разработке ПО.
- Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются).
- SGLang, LangChain.
Желательные навыки
- Spark, Triton Inference Server, LangFuse.
Задачи
- Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей).
- Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов.
- Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов.
- Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам.
- Автоматизировать рутинные задачи обработки данных.
- Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене.
Что мы предлагаем
Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.
-
Делаем разные продукты
Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.
-
Умеем меняться
Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.
-
Знаем, что ошибки нужны
Считаем, что не знать, как правильно и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.
-
Мы большие и разные
В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.
ООО «Умное пространство» представляет бренд Ecom.tech
Ключевые навыки
- Python
- FastAPI
- Flask
- PyTorch
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос
Где предстоит работать
Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с1
Показать на большой карте
