ML-инженер

Привет!

TOPCASE открывает двери для ML-инженера!

Представьте мир, где ваш код не просто работает — он меняет жизнь к лучшему. Это место, где разработка софта — это искусство, а программный продукт помогает людям. Если вы готовы присоединиться к команде, где ценятся рост, учёба и инновации, не пропустите свой шанс. Встречайте новые горизонты в TOPCASE!

Где мы действуем?

Мы — кузница IT-решений в России, Беларуси и на Кипре, создающая как заказные программные продукты, так и воплощающая в жизнь свои стартапы для европейского рынка.

Что мы предлагаем:

• Уютный офис в самом центре города (ст.м. Чеховская);
• Формат работы - офис или гибрид!
• Корпоративные обеды (obed.ru);
• ДМС со стоматологией;
• Дружный и творческий коллектив;
• Рыночную заработную плату и достойные премии;
• Возможности персонального профессионального роста;
• Тренажер, пинг-понг и вот это все.

Что необходимо делать:

• Разработка multi-agents system (MAS) и настройка решений на базе LLM под прикладные задачи (NLP, классификация, извлечение данных, генерация);
• Подбор и сравнение моделей (open-source и API: LLaMA, Mistral, GPT, Claude и др.);
• Корректировка решений с помощью fine-tuning / prompt engineering.

  Проектирование и реализация RAG-систем;

• Формирование датасетов;
• Оценка качества моделей (метрики, A/B тесты) и создание eval MAS.

  Интеграция моделей в сервисы (API, микросервисы);

• Оптимизация производительности (latency, cost, memory footprint);
• MlOps;
• Документирование и версионирование решений .

Что мы ждём от тебя:

• Работа с LLM (API, openai-client, vllm, llama.cpp);
• Fine-tuning подходы: SFT, lora;
• Работа с embedding-моделями: langchain, sentence-transformers, семантический поиск elasticsearch по embeddings;
• Работа с MAS: langgraph, websoket, RPC;
• Работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, REST API (FastAPI), Git (GitLab), CI/CD;
• Умение работать с базами данных (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch);
• Владение Python;
• Самостоятельность, умение добиваться результата и решать возникающие проблемы и сложности.

Технологии и стек проекта:

Python, FastAPI, gRPC, PostgreSQL, Redis, Docker.

Как мы будем знакомиться:

• онлайн собеседование с HR (не более 30 минут).
• онлайн/очное собеседование с руководителем (не более 1 часа).

Ключевые навыки

• Python
• FastAPI
• gRPC
• PostgreSQL
• Redis
• Docker

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Маяковская, Серпуховско-Тимирязевская линия, метро Чеховская Показать на большой карте