ML-инженер

Компания ЕМЕ – разработчик и интегратор решений для управления логистикой. Мы в ТОП-3 вендоров и интеграторов WMS в России.

● 34 года в области разработки систем управления логистикой ● 2 500 000 кв.м. складских и производственных площадей под управлением EME.WMS ● 450 внедрений на крупных и средних складах по всей России и СНГ ● В 2024 г. у нас произошло создание лаборатории AI и ML

Наше ПО каждый день генерирует десятки ГБ информации о работе складов, персонала и др.

Наш стэк: FastAPI, Docker, Langchain, Langgraph, PostgreSQL, Qdrant, sklearn, pandas, numpy и д.р.

Что вы получите:

• Работа над реальными интересными задачами, которые помогают работе бизнеса. Возможность быстрого роста.
• Гибкий график работы в удобном и уютном офисе (м. Сокольники);
• Оформление в соответствии с ТК РФ (обязательно наличие военного билета или печати в приписном об отсрочке для военнообязанных);
• Официальный доход;
• Дружный коллектив, неформальная атмосфера с оценкой работы по результатам ваших достижений.

Что будете делать:

• Формулировка и проверка гипотез;
• Построение Machine Learning моделей;
• Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей и зависимостей;
• Написание алгоритмов обработки и подготовки данных;

• Организация сбора данных (проработка необходимых параметров отчета, ТЗ на составление кастомизированного отчета для выгрузки данных из различных БД – SQL, noSQL);
• Интерпретации данных в отчетах (выводы, графики, зависимости);
• разработка ИИ-агентов и MCP.

Что нам важно:

• Python на среднем уровне и выше;
• Опыт использования LLM и разработки MCP;
• Знания ООП и умение применять на практике;
• Базовые знания по backend;
• Опыт с SQL базами данных (PostgreSQL, SQLlite и д.р.);
• Базовые знания Linux;
• Опыт работы с Git;
• опыт работы с Docker, опыт построения агентов и цепочек на Langgraph/Langchain, опыт построения RAG систем.

Ключевые навыки

• Математическая статистика
• Математическое моделирование
• ML
• Математический анализ
• Машинное обучение
• Machine Learning
• Numpy
• Docker
• MCP
• LLM

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Колодезный переулок, 2Ас1 Показать на большой карте