Разработчик PostgreSQL (ETL, e-commerce)/Data Engineer
Описание вакансии
ZITREK & DEKO: Инструмент в каждый дом!
Компания 13 лет на рынке, проекту DEKO 6 лет. В нашем портфеле ТМ "DEKO", "Zitrek", "Desoon"
На рынке электроинструмента мы лидируем по продажам (по данным GFK), по доле импорта (по данным РАТПЭ), по узнаваемости бренда, по обороту, по представленности в online. Нашими ключевыми партнерами являются ВсеИнструменты, DNS, Лемана ПРО, OZON, Wildberries, Яндекс Маркет и многие другие.
DEKO - бренд №1 в своей категории на маркетплейсах.
Гордость компании – команда! При относительно небольшой численности мы добились весомых позиций на рынке! Ассортимент компании 1500 SKU, складской комплекс класса «А» ~25 000 м2
У нас нет: удушающей бюрократии, формализма, штрафов.
Мы вместе, потому что нас объединяют: драйв и энергия, амбиции сохранять лидирующие позиции на рынке, отличная репутация, профессиональное развитие, возможность получать дополнительное образование за счёт компании и доброжелательная корпоративная среда.
В настоящее время мы в поисках коллеги на должность
Разработчик баз данных PostgreSQL / Data Engineer (PostgreSQL ETL) / Специалист по работе с базами данных (PostgreSQL) / Администратор БД PostgreSQL / DBA c функциями ETL
Вы станете ключевым звеном в развитии нашей аналитической инфраструктуры и будете работать с большими объемами данных в сегменте e-commerce
Ваши задачи:
- Проектирование и развитие архитектуры БД: Развитие структуры PostgreSQL под задачи e-commerce (заказы, товары, цены, маркетинговые данные, стоки);
- Оптимизация: Работа с индексами, партиционированием, настройка производительности и миграции;
- ETL-пайплайны: Разработка и поддержка скриптов (Python/SQL) для выгрузки данных из API Ozon, Wildberries и других источников. Настройка регулярных обновлений;
- Аналитика: Создание витрин данных и сложных представлений для отчетов по продажам, маржинальности, возвратам;
- Разработка витрин данных: Подготовка представлений для оперативной аналитики (отчёты продаж, маржа, возвраты, маркетинговые метрики);
- BI-интеграция: Подготовка выгрузок и доступов для BI‑инструментов (Power BI/DataLens/Metabase): схемы, права доступа, контроль качества данных;
- Документация: Ведение документации по структуре БД, витрин и процессов обновления данных.
- Опыт: от 2-х лет коммерческой разработки;
- Стек: Глубокое знание PostgreSQL, опыт моделирования DWH;
- Скриптинг: Уверенное владение Python (написание скриптов для работы с API);
- Инструменты: Практика работы с Docker, понимание процессов ETL;
- API: Опыт интеграции с внешними REST API маркетплейсов: Ozon, WB;
- BI: Базовое понимание BI-стека (Power BI / DataLens / Metabase) для корректной подготовки данных;
- Образование: Высшее техническое/математическое желательно.
- Задачи для роста и профессионального развития;
- Команду, где ценят инициативу;
- Комфортный офис в непосредственной близости от "Площади трех вокзалов" (ст.м. «Комсомольская», «Красные ворота», "Бауманская");
- Удобный график работы с 8:30 до 17:00, а в пятницу до в 16:00;
- Возможность гибридного формата работы после исп.срока;
- Достойный уровень заработной платы;
- Офис с душой: светло, удобно, с кофе, чаем, кухней и людьми, с которыми хочется работать.
Желаем Вам успехов!
Ключевые навыки
- Python
- PostgreSQL
- Docker
- REST API
- Power BI
- DataLens
- DWH
- SQL
- ETL‑пайплайны
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопросГде предстоит работать
Москва, Бауманская, Комсомольская, Площадь трёх вокзалов, Новорязанская улица, 18с3 Показать на большой картеВас интересует эта вакансия?