Project Manager (РСХБ Автоматизация)
Описание вакансии
Технологическое ядро Россельхозбанка
Команда информационной безопасности, HR-Tech и инфраструктуры
Команда цифровой экосистемы «Своё»
Команда автоматизации процессов Банка
Мы занимаемся разработкой и сопровождением ML моделей для подразделений Банка по всем направлениям.
В рамках ML направления существуют 3 команды, которые обеспечивают наполнение портфеля бизнес-кейсов и выполнения финансовых эффектов от них: проджектовая команда, команда Data Science и команда Data Analytics.
В нашей зоне ответственности полный цикл создания моделей, от формирования гипотезы, проверки ее в рамках R&D до сопровождения на этапе промышленной эксплуатации.
Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, создаем модели машинного обучения для бизнеса, развиваем свою MLOps/AnalyticsOps платформу и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ.
Опыт работы
- Наличие успешно реализованных релевантных проектов не менее 2 лет;
- Опыт работы в банковской сфере от 2 лет;
- Опыт управления выделенными проектными командами, мультифункциональной командой (DS, разработчики, тестировщики).
- Опыт управления IT-проектами от трёх лет;
- Опыт ведения проектов от идеи до реализации, включая этапы: исследование рынка, отбор идей и проектов, отсев проектов, пилотирование, вывод на рынок, анализ результатов;
- Опыт успешного ведения проектов по различным методологиям;
- Опыт построения ключевых бизнес-процессов проекта: организационных, аналитических, финансовых, документальных.
- Знания отраслевой экспертизы (банки, финансы) и предметной области проекта (ML/AI);
- Знание методологий и инструментов управления проектом, в том числе экономическое моделирование;
- Знание бизнес-процессов и основы бизнес-анализа (BPMN 2.0 (as is/to be), уверенная отрисовка BPMN-диаграмм);
- Владение системами управления проектами, задачами (JIRA, Confluence, Trello, Slack, Mindnode и др.);
- Навык управления рисками проекта;
- Знание основ маркетинга.
- Программирование: Python, SQL; базовые навыки дата-инжиниринга и оценки моделей;
- Большие данные: понимание хранилищ и инструментов обработки (DWH/BD, пайплайны данных).
Условия:
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
- Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
- Принципы Lifelong learning
- Доступ к конференциям Онтико и Jug Ru
Профессиональные гильдии Учимся у практиков
Корпоративный спорт
- Спортзал в офисе
- Бесплатные тренировки: хоккей, волейбол, йога, настольный теннис, бег, мини-футбол, бадминтон, сквош, пилатес, баскетбол
- ДМС со стоматологией с первого месяца работы
- Врач в офисе: осмотр, консультация, справки, рецепты
ИТ-амбассадоров Развиваем личный бренд и экспертность за счёт компании
BestBenefits Доступ к скидкам на товары и услуги: 500 партнёров в 200 городах РФ: Lerna, Skyeng, Яндекс.Практикум, World Class, Xfit и не только.
ООО «РСХБ-ИНТЕХ» представляет бренд РСХБ.ЦИФРА
Присоединяйтесь к нашей дружной команде!
Ключевые навыки
- BPMN
- JIRA
- Confluence
- ML
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопросГде предстоит работать
Москва, Генерала Тюленева, Коньково, Теплый Стан, Тютчевская, Профсоюзная улица, 125А Показать на большой картеВас интересует эта вакансия?