СберАналитика в цифрах

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных

18 продуктов в портфеле

9 патентов

Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям

Команда из 500 профессионалов

Мы приглашаем присоединиться к команде профессионалов, которые создают цифровые решения для обучения и развития сотрудников wealth management.

О проекте

Задача: цифровизация процесса обучения и развития по матрице компетенций wealth management.

Технологический стек: Python, Java (микросервисы), FastAPI, JS фронт, PostgreSQL, Kafka, REST; активное использование LLM и агентов.

Чем предстоит заниматься:

Разработка и доработка web‑приложений и LLM‑агентов (FastAPI);
Реализация интеграций с БД, системами очередей и внешними сервисами;
Адаптация и промышленная эксплуатация прототипов NLP/LLM;
Оптимизация кода по CPU/памяти, устранение утечек;
Написание unit‑тестов, участие в code review;
Настройка мониторинга, логирования и алертинга для решений;
Документирование архитектуры, интеграций, SLA;
Участие в выборе и тестировании новых инструментов и моделей (LLM, фреймворки агентов).

Ты идеальный кандидат, если:

Опыт разработки на Python от 3 лет;
Уверенное знание Python3, встроенных типов, структур данных и базовых паттернов;
Базовое понимание ООП, сетевых протоколов (HTTP) и SQL;
Умение декомпозировать бизнес‑задачи, формализовать алгоритмы и работать по Agile;
Коммуникабельность и умение читать техническую документацию на английском.

Будет плюсом:

Опыт с FastAPI/Flask, asyncio (aiohttp), langchain/langgraph;
Опыт интеграций REST/gRPC, аутентификации (OAuth2, JWT), работы с JSON/YAML, пагинацией, ретраями и rate limiting;
Знание PostgreSQL, Kafka, Docker, Git, Alembic/SQLAlchemy;
Понимание DevOps‑инструментов, опыт с NLP/ML в продакшне.

Что мы предлагаем:

Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);

Ежегодный бонус по итогам работы;

ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;

Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;

Корпоративное обучение и библиотека саммари;

IT-отсрочку от срочной службы;

Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у компаний-партнёров;

Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;

Корпоративную пенсионную программу.

Почему у нас классно работать:

Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;

Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;

Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;

Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.

Доступно соискателям с инвалидностью

Ключевые навыки

SQL
FastAPI
Docker
Python
Apache Kafka

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Поклонная улица, 3 Показать на большой карте

Python-разработчик

Описание вакансии