Python разработчик

СберСпасибо — это уникальная экосистема лояльности, которая объединяет миллионы клиентов с партнерами и брендами по всей стране. Мы больше, чем программа бонусов, это сообщество людей, которые каждый день делают свою жизнь ярче благодаря возможностям, которые мы предлагаем.

Масштаб и влияние: Более 91 миллиона активных участников, каждый из которых находит выгоду в покупках. Мы обрабатываем более 10 000 транзакций в секунду, что демонстрирует нашу скорость и масштабы работы.

Инновационное развитие: Сегодня команда СберСпасибо работает над созданием единой программы лояльности для всей экосистемы Сбера, стремясь сделать покупки еще удобнее, выгоднее и проще.

Партнёрская сеть: Сотрудничаем с более чем 1000 региональных и федеральных партнеров, включая ведущие бренды страны.

Обязанности

• Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG);
• Оптимизировать запросы к LLM;
• Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals.
• Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering).
• Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability;
• Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами;
• Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов);
• Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию;

Требования

• Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest;
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя;
• Понимание брокеров сообщений (Kafka)
• Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph;
• Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов;
• Знание принципов построения REST API;
• Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja)
• Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике;
• Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий;
• Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения;
• Знание и понимание этапов релизного процесса.

Условия

• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.

Аккредитованная ИТ‑компания ДМС и льготное страхование близких Мощное железо Обучение в корпоративном университетте Льготная ипотека для сотрудников Подписка

СберПрайм+ Корпоративный спорт Скидки на покупки в компаниях экосистемы Сбера и у партнёров АО «ЦЕНТР ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ» представляет бренд Спасибо

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Кутузовская, Кутузовская, Поклонная улица, 3 Показать на большой карте