Skip to main content

Python Backend Platform Engineer (AI Software)

Technology
Quadcode
Москва, РоссияСегодняДо 02.09.2026
Полная занятость

Описание вакансии

Мы продуктовая международная финтех-компания, создающая B2C и B2B SaaS трейдинговую платформу для клиентов по всему миру. На рынке 12 лет.

Сейчас мы в поисках уверенного Python-инженера, который способен проектировать и разработывать сложные, масштабируемые системы - от core backend-сервисов до инфраструктуры и потоков данных.

Позиция открыта в нашем новом стартапе - Quadcode.ai, где мы создаём AI-IDE будущего под разные платформы (десктоп, мобилки, веб) - полноценную среду, в которой AI становится рабочим инструментом разработчика — для написания кода, анализа контекста, автоматизации задач и ускорения production-процессов. Это креативный помощник, который позволяет создавать не только код, но и изображения, звук, видео, дизайн с помощью самых современных LLM-агентов.

Что делает Quadcode.ai сильным продуктом:

- Multi-Model AI-подход — одновременная работа с несколькими AI-моделями под разные сценарии

- Мультимодальная среда — единое пространство для работы с кодом, графикой, аудио, видео и документами

- AI-first архитектура интерфейса — продукт изначально спроектирован вокруг AI-сценариев, а не дополнен ими постфактум

- Собственный RAG-контур — работа с большим объёмом контекста и сложными production-задачами

- Гибридный подход к разработке — мощная AI-автоматизация в связке с полным ручным контролем со стороны инженера

Наш продукт успешно прошел стадию MVP и внутреннего тестирования - у нас уже есть реальные пользователи и профессиональная команда ИИ-инженеров, и сейчас мы продолжаем его активно тестировать и продвигать на рынке.

Работаем в таймзоне GMT 3 летом и GMT 2 зимой, командные ежедневные стендапы в 12:00.

ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ

Backend и API

  • Проектировать и развивать backend-сервисы на FastAPI / Flask
  • Разрабатывать внутренние и внешние API для продуктовых и AI-сценариев
  • Работать с PostgreSQL и pgbouncer: проектировать схемы, оптимизировать запросы, управлять нагрузкой
  • Использовать Redis для кэширования, очередей, pub/sub и других системных задач
  • Развивать асинхронные процессы и фоновые воркеры на Celery

Инфраструктура и DevOps

  • Контейнеризировать сервисы с использованием Docker и Docker Compose
  • Работать с оркестрацией в Docker Swarm и Kubernetes
  • Разворачивать и сопровождать AI-воркеры в GPU-облаках, включая RunPod и Vast.ai
  • Настраивать CI/CD, мониторинг, логирование и базовые SRE-практики

Архитектура

  • Участвовать в проектировании отказоустойчивых и масштабируемых backend-систем
  • Принимать архитектурные решения для высоконагруженных и AI-native компонентов
  • Участвовать в развитии backend-части самой IDE, включая интеграции с AI-моделями и RAG-подсистемой

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ

Python

  • Глубокое понимание Python: устройство интерпретатора, управление памятью, особенности исполнения
  • Понимание GIL и практических способов обхода ограничений: multiprocessing, asyncio, C-extensions
  • Уверенная работа с async/await и понимание event loop

Базы данных

  • Уверенные знания SQL: сложные запросы, индексы, планы выполнения, оптимизация
  • Практический опыт с PostgreSQL: производительность, репликация, партиционирование
  • Понимание connection pooling и опыт работы с pgbouncer

Архитектура

  • Опыт проектирования масштабируемых и отказоустойчивых систем
  • Понимание архитектурных паттернов: CQRS, Event Sourcing, микросервисы
  • Опыт работы с брокерами и очередями задач: Celery, Redis, RabbitMQ

DevOps

  • Уверенное использование Docker, Docker Swarm и Kubernetes
  • Понимание DevOps-подхода: IaC, мониторинг, алертинг, автоматизация поставки

БУДЕТ ПЛЮСОМ

  • Опыт разработки IDE, LSP или language tooling

  • Опыт разработки AI-first продуктов

  • Знакомство с RAG-системами и LLM API

  • Практический опыт с RunPod / Vast.ai

  • Знание C/C или Rust для performance-critical компонентов

  • Опыт работы с GPU-инфраструктурой

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
  • Оформление по ИП или ГПХ. Если ты за пределами РФ, мы тоже готовы сотрудничать.
  • Удаленку и гибкий график.
  • Достойную оплату.
  • Полную автономность в работе.
  • Возможность напрямую влиять на архитектуру AI-продукта и инженерные решения, проявлять творчество, генерить идеи.

  • Прямое влияние на рынок разработки и ИИ.

  • Доступ к современным AI-инструментам и платформам.

  • Дружную и профессиональную команду экспертов по AI и разработке.

Присоединяйся к нам строить будущее разработки вместе!

Ключевые навыки

  • Python
  • Backend
  • AI
  • LLM
  • RAG
  • FastAPI
  • Flask
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Celery
  • Docker-compose
  • Docker swarm
  • Kubernetes
  • GPU
  • RunPod
  • Vast.ai
  • CI/CD
  • highload
  • async/await
  • GIL
  • CQRS
  • Event Sourcing
  • Microservices
  • RabbitMQ
  • Русский — C2 — В совершенстве
  • Английский — B1 — Средний

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва
Keywords
PythonBackendAILLMRAGFastAPIFlaskPostgreSQLRedisCeleryDocker-composeDocker swarmKubernetesGPURunPodVast.aiCI / CDhighloadasync / awaitGIL

Вас интересует эта вакансия?