В основе нашего успеха — формула взаимодействия людей, идей, экспертизы и точных процессов С 1997 года мы используем свои знания, основанные на передовых аналитических данных, для обеспечения реальной защиты наших клиентов, их бизнеса и цифровой приватности.

Content Filtering Infrastructure – подразделение Лаборатории Касперского, занимающееся разработкой технологий для защиты пользователей от web угроз, спама, фишинга и нежелательного контента в сети. Ежедневно мы спасаем наших клиентов от десятков миллионов спам-писем, переходов по фишинговым ссылкам и таргетированных атак.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и поддерживать внутренние сервисы инфраструктуры;
Исследовать, интегрировать новый функционал и дорабатывать существующий.

Мы ожидаем от вас:

Уверенное знание Python;
Знание ОС Linux на уровне продвинутого пользователя;
Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), колоночными БД (Clickhouse, Cassandra), key-value (Redis);
Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka);
Опыт работы с Docker;
Опыт написания unit-тестов и автоматизированных тестов.

Будет плюсом:

Опыт программирования на Go.

Мы предлагаем

Интересную работу

Команда признанных экспертов
Масштабные задачи и международные продукты
Современные технологии
Расширение технического кругозора

Интересную работу

Команда признанных экспертов
Масштабные задачи и международные продукты
Современные технологии
Расширение технического кругозора

Социальный пакет

ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца
Бесплатное обучение: митапы, конференции, сертификации, языковые курсы и развитие навыков
Ежемесячная доплата на питание
Оплата мобильной связи

Комфортные условия

2 спортзала и сауна прямо в офисе
Свой ресторан и бар
Врач и массаж в офисе
Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов

Станьте частью команды экспертов «Лаборатории Касперского»

Ключевые навыки

Python
Linux

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Балтийская, Водный стадион, Войковская, Речной вокзал, Ленинградское шоссе, 39Ас3 Показать на большой карте

Python Developer (Content Filtering Infrastructure)

Описание вакансии