Python-разработчик (LLM)

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.

Проект: Мы ищем: Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.

Технологический стек:

Язык программирования: Python 3.12

Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream

Базы данных: PostgreSQL, Redis

Очереди: Kafka, RabbitMQ

Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch

CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube

Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker

Управление: Jira, Confluence

Требования:

Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет

Знание Python 3.7 (в проекте используется 3.12 )

Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).

Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow

Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.

Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.

Знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).

Опыт написания unit-тестов

Опыт разработки асинхронных приложений на Python

Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile

Будет плюсом:

Современные инструменты и практики (будет большим плюсом):

Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры

Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant

Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги

Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code)

Обязанности:

Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM

Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI

Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.

Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов

Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний

Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода

Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями

Ключевые навыки

• Python
• LLM
• AI

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Кутузовский проспект Показать на большой карте