Python разработчик / ML Engineer (младший)
Technology
Фармстандарт. ИТ
Москва, Россия3 нед. назадДо 30.07.2026
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
- Разработка и оптимизация ML-моделей в направлениях CV и NLP/LLM.
- Создание и развитие RAG-систем, работа с векторными БД, эмбеддингами и графовыми поисками.
- Оборачивание моделей в production-ready сервисы (FastAPI, Docker).
- Оптимизация инференса и настройка пайплайнов обучения.
- Построение инфраструктуры для обучения, мониторинга и деплоя моделей.
Требования
- Уверенные знания Python, опыт работы с PyTorch, Transformers, scikit-learn, pandas, numpy.
- Практический опыт в Computer Vision (CVAT, LabelStudio).
- Опыт с NLP/LLM, построением RAG-систем, векторными БД (LangChain, E5/RuBERT).
- Навыки написания API (FastAPI), понимание асинхронности, упаковка моделей в сервисы.
- Знание методов ускорения инференса (ONNX, TensorRT, Triton Inference Server, vLLM).
- Опыт с MLflow, Airflow, понимание CI/CD для ML.
- Работа под Linux, знание Docker, взаимодействие с Kafka/RabbitMQ.
- Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Qdrant, Neo4j.
Будет плюсом
- Опыт работы с Graph RAG и гибридным поиском.
- Знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Langfuse).
Технологический стек
- RAG / LLM: Qdrant, LangChain, RAGAS, Hybrid Search, Reranking, Langfuse, vLLM
- ML / DL: PyTorch, Transformers, CLIP, CatBoost, scikit-learn, TF-IDF, FastText
- Backend / API: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Pytest
- MLOps / CI/CD: MLflow, Airflow, Triton, GitLab CI/CD
- Infra & Data: Docker, Prometheus, Grafana, Kafka, RabbitMQ, S3 (Minio), CVAT, LabelStudio
Условия
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
- Полностью удалённый формат работы
- ДМС со стоматологией (по всей России)
- Страхование жизни и путешествий
- Корпоративная мобильная связь и ноутбук
- Система премирования — квартальная и годовая
- Программа BestBenefits со скидками
- Health Care: ежемесячные медицинские консультации
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопросГде предстоит работать
Москва Запросить точный адресKeywords
GitLabNeo4jOCamlPyTorchApache KafkaScikit-learnGrafanaMongodbClipRabbitMQFastTextLinuxSQLAlchemyNumPyAirflowPostgresqlPythonCI / CDTf–idfTritium
Вас интересует эта вакансия?