Python разработчик (senior)

Python senior разработчик с опытом в финтехе.

Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми.

Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей.

Сейчас в один из наших перспективных и длительных проектов, для нашего ключевого партнера - банк топ 5 РФ , мы ищем тебя, талантливого Python разработчика уровня senior с опытом в банке от 5 лет.

Требования:

Нужен Expert Python: Глубокое знание Python 3.10 , понимание работы интерпретатора, управления памятью, GIL и многопоточности/асинхронности.

FastAPI & Asyncio: Уверенный опыт разработки высоконагруженных асинхронных сервисов на FastAPI/Starlette. Понимание принципов Event Loop.

Архитектура и Паттерны: Опыт проектирования микросервисной архитектуры, знание паттернов проектирования (SOLID, Clean Architecture), опыт работы с REST и gRPC.

Базы данных: Отличное знание SQL (PostgreSQL), опыт оптимизации запросов, работа с ORM (SQLAlchemy/Tortoise) и миграциями (Alembic)

Брокеры и Кэш: Опыт работы с Redis (кэширование, очереди задач) и Kafka/RabbitMQ (построение event-driven систем).

Testing: Культура написания тестов (Pytest), понимание TDD.

Будет огромным плюсом (LLM/ML Context):

Понимание специфики работы с LLM: что такое токенизация, эмбеддинги, контекстное окно, температура.

Опыт интеграции с LLM-провайдерами (OpenAI API, Anthropic) или локального инференса (HuggingFace, vLLM, Ollama).

Опыт построения RAG-систем (Retrieval Augmented Generation) и работы с векторными базами данных (ChromaDB, Qdrant, pgvector, Milvus).

Понимание метрик качества работы LLM и опыт их сбора.

Инструментарий и среда

Уверенное владение Docker и Docker Compose (умение завернуть свой сервис в оптимальный контейнер).

Базовое понимание Kubernetes на уровне разработчика (посмотреть логи пода, понимание ConfigMap/Secrets, Deployment).

Работа с Git, CI/CD пайплайнами (GitLab CI/GitHub Actions).

Observability: опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK/Loki, Tracing (Jaeger/OpenTelemetry).

Чем предстоит заниматься:

Разработка ядра платформы: Проектирование и написание высокопроизводительных API-сервисов (FastAPI) для предоставления унифицированного доступа к LLM-моделям.

Создание сервисов обвязки: Разработка микросервисов для управления жизненным циклом запросов: очереди, тарификация, управление квотами и доступами.

Инструменты качества и метрик: Разработка сервисов для автоматизированного бенчмаркинга моделей, сбор технических (latency, throughput, TTFT) и продуктовых метрик.

Архитектурная оптимизация: Проектирование отказоустойчивой архитектуры, работа с асинхронностью, кэшированием и оптимизацией путей передачи данных.

Observability и мониторинг: Построение системы сквозного логирования и трейсинга для прозрачности работы инференса и быстрой диагностики проблем.

Инфраструктурные сервисы: Разработка внутренних инструментов для автоматизации развертывания, тестирования и валидации новых версий моделей.

Наши ожидания:

Мы строим экосистему цифровых помощников на базе open-source LLM/VLM. Наши AI-агенты не просто «болтают», а автоматизируют бизнес-процессы клиентов — от автоматизации процессов до интеллектуального анализа данных. Мы ищем в команду ML Engineer’а, который построит надёжную и масштабируемую платформу для развёртывания и мониторинга наших AI-агентов и мультиагентских систем.

Чем предстоит заниматься

Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов. Твои задачи:

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и внедрение AI-агентов для конкретных бизнес-задач банка
• Развитие GenOps-платформы — участвовать в создании selfсервисных бэкендсервисов (REST/gRPC), которые позволят датасайентистам и бизнеспользователям быстро разворачивать и настраивать агентов без погружения в инфраструктуру.
• Организация мониторинга качества — выстраивать систему оценки работы агентов: от метрик качества генерации (ответы, галлюцинации) до бизнеспоказателей (точность, скорость выполнения задач).
• Проведение code-review, рефакторинг и оптимизация кода;
• Написание unit-тестов;
• Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM"

Условия: Удаленный формат работы . Можно с уверенностью сказать, что наша компания является уникальной благодаря тому, что ставит заботу о своих сотрудниках в приоритет, команда считается основной ценностью для нас.

Мы предоставим тебе возможность развиваться. Оплатим внешние курсы, дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Ты получишь возможность выступать на конференциях, проводить обучения (при твоем желании, конечно), участвовать в митапах и вебинарах. Хотим развивать экспертность каждого сотрудника.

Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому предоставляем возможность занятий спортом вместе с компанией. У нас есть собственные спортивные и киберспортивные команды)). Будем рады видеть тебя в одной из них).

Конечно мы предлагаем уже классическую базу, оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные), бонусы работы в аккредитованной IT-компании. Оплачиваем переработки, если они случаются, но стараемся их не допускать:)

Мы обучаем, мотивируем и вдохновляем, помогаем в решении любых личных вопросов. Активно развиваем soft skills и современные техники коммуникации. Эффективно действуем в онлайне и не привязываемся к геолокации.

Уверенно развиваем внутреннюю экспертизу и смотрим в будущее! А также многое другое, расскажем при знакомстве!

Спасибо, что ты дочитал до конца!) Если вдруг эта вакансия тебе не подходит, обрати внимание на остальные в нашем профиле, у нас сильно больше вариаций чем одна).

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва Запросить точный адрес