Мы, WMT Group — Аккредитованная IT-компания. Занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outstaff. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код — мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором всегда будет чем заняться, чему научиться, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации, у нас реально работающая служба заботы!

В команду стрима Контроль моделей мы ищем кандидата, которому интересно развитие системы управления качеством моделей, цифровых помощников и данных в роли Python-разработчика, для решения задач по развитию информационной системы, отвечающей за все компоненты контроля ML-инструментов.

Ключевые задачи

Доработка Apache Superset:

Реализация слоя расширенного логирования действий пользователей (кто, когда, какой дашборд просматривал, какие фильтры применял).

Интеграция системы мониторинга загрузки данных: алерты при просадке датасетов, контроль свежести данных.

Настройка ролевой модели (RBAC) и аудита в соответствии с ИТ-стандартами банка.

Кастомизация визуализаций для специфических метрик качества LLM (сравнение ответов, тональность, токсичность).

Интеграция Langfuse с Langflow:

Доработка Langfuse (трейсинг, метрики) для бесшовного приёма данных от агентов, построенных в Langflow.

Разработка middleware/прокси для автоматического захвата спанов (trace) и затрат (токены, latency) из Langflow.

Добавление кастомных метрик качества.

Общесистемная работа:

Оптимизация производительности Superset (кеширование, запросы к ClickHouse).

Написание ETL-скриптов на Python для агрегации логов из Langfuse в витрины Superset.

Обязанности:

Решение задач, связанных с платформой качества моделей и цифровых помощников.

Участие в процессах разработки ИС.

Участие в оценке объёма работ.

Работа в Agile-формате, ведение backlog совместно с лидером команды.

Требования к кандидату:

Опыт Python: 5 лет (последние 2 года — активная разработка).

Знание MLOps / LLMOps: понимание концепций трейсинга, промпт-инжиниринга, метрик качества моделей.

Опыт интеграции через REST/Webhooks/Kafka: необходимо будет связать Langfuse и Langflow (опыт работы с хотя бы одним из этих инструментов — плюс, но если нет — готовность быстро разобраться).

Базы данных: уверенный SQL (аналитические запросы), опыт с ClickHouse или PostgreSQL.

Знание Docker на уровне разработчика ПО.

Будет плюсом:

Опыт работы с Apache Superset: не просто как пользователь, а как разработчик (писали плагины, кастомные визуализации, работа с backend API, настраивали security).

У вас есть опыт использования Langflow для сборки цепочек агентов.

Вы работали с Langfuse SDK на Python (настраивали трассировку кастомных функций).

Опыт с Docker/Kubernetes (наши сервисы работают в контейнерах).

Опыт работы с Spark"

Условия:

Формат работы удаленный.
Аккредитованная IT компания.
Оформление по удобному формату сотрудничества ТК РФ/ГПХ/СЗ/ИП.
Минимум бюрократии и максимум мобильности и автоматизации.
Стабильная заработная плата, которую мы готовы обсуждать по итогам интервью.
Комфортное HR сопровождение на всех этапах сотрудничества.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Python-разработчик

Описание вакансии