Аналитик данных

Мы — команда развития цифровых сервисов и внедрения искусственного интеллекта в самой профессиональной экспертной организации в сфере экологии страны. Мы делаем так, чтобы данные и геоаналитика давали наибольший эффект. Ищем сильного, коммуникабельного аналитика данных с уверенным знанием Python.

Задачи:

• Сбор, очистка и анализ больших массивов данных
• Разработка и поддержка регулярной отчётности и дашбордов
• Написание сложных SQL-запросов и оптимизация их производительности
• Использование и интерес к GIS-инструментам будет плюсом
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, перевод бизнес-задач в аналитические решения
• Поиск инсайтов и подготовка рекомендаций для руководства

Требования:

• Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn, geopandas)
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация)
• Продвинутое владение Excel (Power Query, сводные таблицы, сложные формулы)
• Опыт работы с геоинформационными системами (QGIS, ArcGIS, PostGIS, GeoJSON, работа с shapefile и т.д.)
• Понимание основ статистики и анализа данных
• Коммуникабельность — умение понятно объяснять результаты анализа и презентовать выводы
• Высшее образование, неоконченное высшее.

Что мы предлагаем:

• Возможность работать с интересными задачами, с которыми ранее никто не сталкивался, геоданными и реальными кейсами в экологии страны и не только.
• Профессиональное развитие и обучение
• Дружественную команду и современный стек технологий
• Гибкий график, удалённая работа и т.д.
• Если ты хорошо пишешь код на Python, уверенно работаешь с SQL, Excel и при этом легко общаешься с людьми — присылай резюме!

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Москва, Нагатинская, Варшавское шоссе, 39а Показать на большой карте