Олеся Гукова

AI Project Specialist | LLM / GenAI

Работаю на стыке AI, продукта и управления задачами. Практический опыт — LLM, prompt engineering, evaluation и AI-assisted development.

Самостоятельно веду разработку Telegram-продукта: проектирую пользовательские сценарии и продуктовую логику, декомпозирую задачи, формулирую требования к функциональности, ставлю задачи Codex, контролирую изменения через GitHub/PR/CI, тестирую результат и довожу функции до рабочего состояния.

Работаю с ChatGPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, YandexGPT, Perplexity AI, Grok и OpenAI Codex. Умею сравнивать модели, тестировать гипотезы, находить ошибки и превращать результаты тестирования в требования к следующей итерации продукта.

Сильная сторона — сочетание понимания LLM с умением структурировать сложную задачу, разбить её на понятные этапы, сформулировать требования и последовательно довести решение от идеи до результата.

Ищу роли на стыке AI Project / AI Implementation / GenAI, где требуется понимать возможности LLM, координировать задачи и участвовать во внедрении AI-продуктов.

AI Project Specialist / Prompt Engineer

Сентябрь 2023 — сейчас (3 года)

• веду разработку собственного AI-продукта — Telegram-бота — от идеи и продуктовой логики до работающего MVP;
• декомпозирую продуктовые задачи, определяю приоритеты и требования к функциональности;
• проектирую пользовательские сценарии, диалоговые ветки, экраны, кнопки, механику монетизации и пользовательский путь;
• ставлю задачи Codex на разработку и доработку функциональности, проверяю результат и возвращаю задачи на итерацию при несоответствии требованиям;
• координирую работу над разработкой, контентом и визуальными материалами, принимаю результаты по заданным критериям качества;
• работаю в GitHub-процессе с использованием Codex и GPT Work: задачи, изменения, PR, CI и результаты автоматических проверок;
• тестирую функции и пользовательские сценарии на нескольких аккаунтах, выявляю ошибки, пограничные случаи и логические несоответствия;
• готовлю продукт к запуску: проверяю бесплатные и платные сценарии, пользовательский путь и корректность работы функций;
• тестирую ChatGPT, Claude, Qwen, DeepSeek, YandexGPT, Perplexity AI и Grok, сравниваю качество ответов и подбираю модель под задачу;
• разрабатываю и оптимизирую промпты, системные инструкции и промпт-цепочки;
• провожу ручные LLM Evals, A/B-тестирование промптов и регрессионные проверки, формализую критерии качества;
• использую AI-assisted development / vibe coding для прототипирования и развития продукта.

Достижения

• самостоятельно развила AI-проект от идеи до рабочего MVP Telegram-продукта с пользовательскими сценариями, платными и бесплатными функциями и GitHub-процессом разработки;
• расширила работу с LLM от генерации и контроля качества контента до AI-assisted разработки, тестирования и управления развитием продукта;
• сократила время подготовки единицы контента с 2–3 часов до ~40 минут за счёт выстроенного процесса работы с LLM;
• повысила точность публикуемых материалов примерно на 30% благодаря фактчекингу, чек-листам и многоэтапной проверке;
• победила в одном из заданий «Нейрокалендаря Алисы AI» от Яндекса в 2026 году; приз — Яндекс ТВ Станция Бейсик.

высшее, филологическое