David Odorico

Com mais de 15 anos de atuação na área de TI e com sólida em modelagem de dados (arquitetura de Data Warehouses, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT complexos e otimização de bancos relacionais), venho aplicando essa experiência prática no ecossistema moderno de dados (Modern Data Stack).

Minha atuação é focada em construir soluções de dados escaláveis, resilientes e orientadas a negócio, cobrindo todo o ciclo analítico:

• Ingestão e Automação: Python (Pandas, geração determinística e ingestão via APIs).
• Armazenamento e DW em Nuvem: Google Cloud Platform (Google BigQuery) e bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL).
• Transformação e Governança: dbt Core (camadas Medalhão: Bronze/Silver/Gold, testes de qualidade, documentação e documentação de linhagem).
• Modelagem Dimensional: Star Schema, Snowflake Schema, tabelas Fato, Dimensões e Data Marts focados em performance de consulta.
• Visualização Executiva: Google Looker Studio e Power BI para criação de dashboards estratégicos e KPIs de negócio.
• Versionamento e Práticas DevOps: Git, GitHub

Portfólio & Projetos Técnicos:

Confira meus projetos de engenharia de ponta a ponta documentados no meu GitHub:

https://github.com/odoricodavid

Stack Principal: dbt | BigQuery | Python | SQL Avançado | Looker Studio | Power BI | Git/GitHub

Systems Developer at Stefanini Brasil (2023-04 – 2026-02)

• Ingestão e modelagem de dados a partir de ERP/SAP e sistemas legados; criação de procedures, views, jobs e triggers.
• Desenvolvimento e manutenção de dashboards Power BI, gerenciando pipeline completo da ingestão à entrega visual.
• Ganhos de até 90% em performance: queries de relatório de 2–4 min → 20–30 seg; job crítico de 1h → 7–10 min.
• Substituição de processos manuais em Excel por soluções automatizadas em banco de dados.

Data Analyst at Pmweb (2022-03 – 2023-04)

• Integração de dados de múltiplas fontes (FTP, Salesforce, planilhas, TXT); tratamento, limpeza e otimização de rotinas SQL.
• Automação de relatórios diários entregues via Google Sheets com KPIs de conversão, retenção e custos — reduzindo retrabalho e aumentando confiabilidade.
• Coleta automatizada via SQL em Salesforce Marketing Cloud / Responsys; tratamento de dados de tracking de e-commerce.

ETL Analyst at Grupo Barcelos (2020-08 – 2022-03)

• Modelagem de Data Warehouse com SQL Server: Star Schema e Snowflake Schema, tabelas fato e dimensão para análises históricas e operacionais.
• Desenvolvimento de pipelines ETL (Pentaho) em ambiente de alto volume (milhões de registros); suporte a Firebird e SQL Server.
• Dashboards Power BI (DAX) com métricas de cobrança: prazos, inadimplência e retenção para decisões estratégicas.

Dev SQL – Consultoria PJ at Fácil Brasil Contact Center (2021-05 – 2021-10)

• Migração completa de MySQL para SQL Server: estruturação do ambiente destino do zero (tabelas, views, procedures, schemas, triggers, functions, jobs) com mapeamento de regras de negócio.
• Integração da plataforma DOMO com SQL Server. Projeto entregue no prazo de 6 meses.

Analista de Sistemas Sênior at Ação Contact Center (2009-05 – 2020-04)

• Evolução de assistente de suporte a Sênior em ~11 anos; participação ativa na transformação digital da empresa.
• Desenvolvimento e manutenção de sistemas internos; automação de processos manuais; criação de jobs e rotinas de performance para sistemas legados de missão crítica.

MBA in Big Data e Inteligência Competitiva – Descomplica Faculdade Digital (2024)

Bacharelado in Análise e Desenvolvimento de Sistemas – Estácio (2015 – 2018)

Curso in Programação Python – Udemy (2019 – 2019)