Sahil Suriya
Инженер по ИИ/МО
Нанять этого специалиста
Отправьте предложение о работе этому кандидату
О себе
Инженер по ИИ с опытом более 1 года в запуске RAG-приложений и приложений на основе агентных LLM в production в виде сервисов FastAPI: от проектирования поиска и загрузки данных до оптимизации производительности API и развертывания в облаке. Напрямую взаимодействует с заинтересованными сторонами со стороны продукта и бизнеса, чтобы преобразовывать требования в развернутые функции на базе LLM. Практический опыт работы с LangChain, FAISS/Chroma, эмбеддингами, разработкой промптов, дообучением (LoRA/QLoRA) и LLM (Gemini, LLaMA, Hugging Face, Groq). Сертифицирована Microsoft по Foundry SDK; проект представлен на GHCI Hackathon 2025.
Опыт
Инженер по ИИ/МО - VectorStack - Bangalore
(2025-09)
- Создал RAG-чат-бот полного цикла с использованием FastAPI и MongoDB для ответов на вопросы в специализированной предметной области; разработал специальные алгоритмы временного выравнивания, сопоставляющие расшифровки с событиями гонки, повысив релевантность ответов с 70% до 88%.
- Разработал и масштабировал серверную инфраструктуру на Python и FastAPI для сложной логистической платформы доставки, обеспечив доступность API на уровне 99.9% для критически важных сервисов администрирования и подключения поставщиков.
- Сократил сквозную задержку API на 40% благодаря целевой оптимизации запросов и индексации данных, одновременно обеспечивая обработку конвейеров загрузки неструктурированного текста из нескольких источников.
- Напрямую взаимодействовал с заинтересованными сторонами со стороны продукта и бизнеса, чтобы преобразовывать требования в работающие развернутые функции на базе LLM.
Стажер по курированию данных для ИИ и RLHF - Skypoint - Bangalore
(2024-03 - 2024-05)
- Автоматизировал сбор данных для RLHF с помощью Python и Selenium, повысив эффективность сбора на 30%; создал конвейеры предобработки, обеспечивающие получение наборов данных для обучения моделей с чистотой 95%.
- Разработал загрузку данных, сократив время обработки на 25% и сэкономив 2 часа на каждом запуске обучения.
Образование
Master of Computer Applications (MCA) - Структуры данных и алгоритмы, системы баз данных, машинное обучение, искусственный интеллект, NLP - Dr. Ambedkar Institute of Technology (2023-12 - 2025-09)
Bachelor of Computer Applications (BCA) - BMS College Of Commerce & Management (2020-08 - 2023-08)