Senior Data Platform Engineer
ElevusJobbbeskrivning
Estamos a contratar: Senior Data Platform Engineer
Localização: Suécia
Regime: On-site / Hybrid
Procuramos um(a) Senior Data Platform Engineer para integrar uma equipa responsável pelo desenvolvimento e evolução de plataformas de dados modernas, escaláveis e preparadas para suportar iniciativas avançadas de analytics e inteligência artificial. Esta função terá um papel central na construção de uma plataforma de dados sólida e governada, assegurando qualidade, performance e fiabilidade da informação desde a sua ingestão até à disponibilização para consumo analítico.
Se tens experiência sólida em engenharia de dados, interesse em arquiteturas modernas de dados e gosto por trabalhar com tecnologias cloud de última geração, esta oportunidade é para ti.
Sobre a Oportunidade
Como Senior Data Platform Engineer, vais ser responsável por conceber, desenvolver e otimizar soluções modernas de gestão e processamento de dados em ambientes cloud. Irás contribuir para a implementação de arquiteturas escaláveis e orientadas à qualidade de dados, suportando a evolução de uma plataforma preparada para analytics avançado e iniciativas futuras de inteligência artificial.
Trabalharás em estreita colaboração com equipas de engenharia, analytics e negócio, participando ativamente na definição de boas práticas e padrões de arquitetura de dados.
Responsabilidades
- Desenhar, desenvolver e otimizar plataformas modernas de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e fiabilidade da informação;
- Trabalhar com SQL avançado (T-SQL / PL-SQL) para querying, programação e otimização de performance;
- Conceber e implementar soluções cloud-native em plataformas como Microsoft Azure (Synapse, SQL Database, Fabric), AWS ou Snowflake;
- Desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados baseadas em frameworks modernos de Data Warehouse Automation (DWA);
- Implementar arquiteturas de dados modernas, incluindo Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold);
- Garantir elevados padrões de qualidade e governação de dados, desde a ingestão até à sua disponibilização para analytics e AI;
- Desenvolver modelos analíticos e soluções de visualização com ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Qlik ou Tableau;
- Colaborar com equipas multidisciplinares para identificar necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas robustas;
- Explorar e avaliar novas tecnologias e abordagens, como Microsoft Fabric, bases de dados vetoriais ou integração de IA, contribuindo para a evolução contínua da plataforma de dados;
- Contribuir para a definição de boas práticas e padrões de arquitetura de dados dentro da organização.
- Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados ou plataformas de dados;
- Domínio avançado de SQL, incluindo T-SQL ou PL-SQL, com experiência em otimização de performance;
- Experiência sólida em ambientes cloud, nomeadamente Microsoft Azure (Synapse, SQL Database, Fabric), AWS ou Snowflake;
- Experiência com ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados, como Power BI, Qlik ou Tableau;
- Conhecimento de frameworks de Data Warehouse Automation (DWA) e arquiteturas modernas de dados;
- Experiência com padrões como Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold);
- Forte foco em qualidade e governação de dados desde a ingestão;
- Interesse em explorar e aplicar novas tecnologias de dados e AI;
- Capacidade analítica, atenção ao detalhe e orientação para soluções robustas e escaláveis;
- Fluência em inglês e português;
- Disponibilidade para trabalhar on-site na Suécia (obrigatório).
- Oportunidade full-time em projetos de dados inovadores e tecnologicamente avançados;
- Participação na construção de plataformas de dados preparadas para analytics avançado e inteligência artificial;
- Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa;
- Remuneração e benefícios ajustados à experiência e responsabilidade da função;
- Ambiente tecnológico desafiante, focado em inovação, qualidade e evolução contínua;
- Cultura orientada para o crescimento profissional e partilha de conhecimento.
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