Naima Rejeb

مهندسة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي، متخصصة في تطوير الأنظمة الوكيلة القائمة على LLM، وحلول RAG وواجهات API باستخدام FastAPI. صممت من البداية إلى النهاية وكيلاً حوارياً باستخدام LangGraph، يدمج التوجيه الديناميكي والبحث الهجين وذاكرة متطورة من مستويين وآليات أمان، بالاعتماد على نماذج LLM مفتوحة المصدر تُشغّل محلياً عبر Ollama. كما طورت خط معالجة لمستندات PDF يتضمن تقييماً مقارناً لنماذج LLM، بالإضافة إلى خط MLOps يدمج Docker. أطمح إلى الإسهام في تطوير حلول ذكاء اصطناعي موثوقة ومتينة وقابلة للتوسع، من مرحلة التصميم إلى الإطلاق في بيئة الإنتاج.

عمل حر - مهندسة مشاريع رقمية - BM Allestimenti - À distance, Italie

(2026-09)

• تحليل احتياجات الأعمال وصياغة دفتر الشروط لرقمنة الأعمال بين الشركات B2B.
• تصميم البنية ومسارات المستخدمين ووظائف موقع تعريفي ثنائي اللغة (IT/EN).
• تحديد الخيارات التقنية وUX/UI وSEO والبنية التحتية لحل قابل للتوسع.

عضوة في مجموعة عمل بحثية في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة - NASA Open Science Data Repository (OSDR) - À distance

(2026-08)

تعاون علمي عن بُعد

• المشاركة في مجموعات عمل تحليل بيانات OSDR واستكشاف مسائل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المطبقة على البيانات العلمية والفضائية.
• تحديد مشاريع AI/ML وتحليلها بالتعاون مع باحثين وأعضاء دوليين في مجتمع OSDR.

مهندسة ذكاء اصطناعي ومطورة متكاملة، مشروع التخرج KidsMind - Vaerdia - Sousse, Tunisie

(2026-01 - 2026-06)

• وكيل LLM: تصميم وتطوير وكيل حواري مستقل للأطفال باستخدام LangGraph، مع توجيه ديناميكي إلى وحدات السلامة والتربية وعلم النفس؛ ودمج نماذج LLM مفتوحة المصدر تُشغّل محلياً عبر Ollama (Llama 3.x، Mistral 7B / Nemo، Qwen 2 / 2.5) وهندسة الموجّهات.
• RAG والذاكرة: نظام RAG هجين (التشابه باستخدام جيب التمام، BM25، دمج RRF) باستخدام تضمينات Nomic Embed؛ وذاكرة محادثة من مستويين (الملف الشخصي + الحقائق) تُحدّث أثناء المحادثات (pgvector)، مع إزالة تكرار الحقائق بواسطة LLM.
• واجهة API والنشر: واجهة API باستخدام FastAPI يستهلكها تطبيق للهواتف المحمولة (React Native) وآخر للويب (React)، مع خط STT/TTS في الوقت الفعلي؛ وإدارة الجلسات باستخدام Redis (انتهاء الصلاحية TTL)؛ وبيئة معبأة في حاويات باستخدام Docker Compose.
• السلامة والضوابط الوقائية: تطبيق 3 طبقات لتصفية المحتوى ونظام تنبيهات آلي للوالدين.

متدربة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي - Prodigy InfoTech - À distance, Inde

(2025-07 - 2025-08)

• ضمان جودة البيانات وتنظيفها ومعالجتها مسبقاً لـ 5 مشاريع؛ وتطوير نماذج ML (Random Forest) وإنشاء تصورات بيانية.

متدربة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي - MSK Technologies - Sousse, Tunisie

(2025-06 - 2025-08)

التشخيص الآلي عبر تحليل الصوت - التعلم العميق

• طورت نموذج CNN لتصنيف أصوات المحركات بدقة 92 % على أكثر من 10k عينة صوتية.
• حسّنت متانة النموذج بنسبة 15 % باستخدام K-Fold وSMOTE.
• التقنيات: Python، TensorFlow، Librosa، FastAPI، Scikit-learn

متدربة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي - MSK Technologies - Sousse, Tunisie

(2024-06 - 2024-08)

نظام توليد أسئلة المقابلات (NLP)

• حسّنت نظاماً قائماً على BERT لتوليد أسئلة مقابلات مخصصة بحسب السياق.
• خفضت وقت الإنشاء اليدوي بنسبة 60 % من خلال نشر واجهة API باستخدام Flask.

متدربة في تطوير الويب - Nxtya - Monastir, Tunisie

(2023-02 - 2023-06)

تطبيق ويب للتخييم (AYYA CAMPI)

• طورت منصة متكاملة لحجز مواقع التخييم باستخدام MERN Stack، تخدم أكثر من 500 مستخدم، مع API RESTful لإدارة الحجوزات، وتصميم UI/UX متجاوب، ومنهجية SCRUM الرشيقة.

متدربة في تطوير الويب - MSK Technologies - Sousse, Tunisie

(2022-06 - 2022-08)

منصة إدارة مدارس تعليم القيادة

• طورت منصة إدارية قائمة على Angular لعمليات مدرسة تعليم القيادة.

دبلوم مهندسة - علم البيانات والذكاء الاصطناعي - École Polytechnique de Sousse (2023 - 2026)

إجازة - علوم الحاسوب - Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia (2020 - 2023)

بكالوريا - العلوم التجريبية - Lycée de Bekalta (2019 - 2020)