Bengisu Ekizoğlu

Makine Öğrenimi Mühendisi olarak 2+ yıllık deneyime sahibim; görsel, video ve konuşma alanlarını kapsayan çok modlu yapay zekâ sistemlerinin ve üretim ortamına uygun API’lerin uçtan uca geliştirilmesi ve devreye alınması üzerine çalıştım. Gömme (embedding) tabanlı arama, vektör veritabanları (Chroma, FAISS), veri seti oluşturma ve model değerlendirme süreçlerini kapsayan retrieval ve değerlendirme pipeline’ları tasarlama konusunda deneyimliyim. FastAPI, Docker ve CI/CD kullanarak ölçeklenebilir servisler geliştirdim.

Güçlü Python altyapısına sahibim; derin öğrenme tarafında PyTorch, TensorRT ve ONNX ile pratik deneyimim bulunuyor. Ayrıca Jetson ve DeepStream ile edge optimizasyonu üzerine çalıştım. RAG, LLM odaklı çözümler ve MLOps temelli teslim süreçlerini içeren kurumsal yapay zekâ ürünlerine katkı sağlamayı hedefliyorum.

Makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında çalışan bir mühendis olarak, üretim ortamında çalışan AI sistemlerinin geliştirilmesi ve ölçeklenebilir servisler olarak sunulması üzerine deneyime sahibim. Çalışmalarım; bilgisayarlı görü, doğal dil işleme ve multimodal AI sistemleri gibi alanları kapsamakta olup Python ekosisteminde PyTorch, Hugging Face ve çeşitli makine öğrenmesi araçlarıyla model geliştirme üzerine yoğunlaşmaktadır. Aynı zamanda FastAPI ve Docker kullanarak makine öğrenmesi modellerini backend servisleri olarak dağıtma ve gerçek zamanlı inference pipeline’ları kurma konusunda deneyimim bulunmaktadır. Özellikle LLM tabanlı uygulamalar, RAG sistemleri ve gerçek zamanlı veri işleme pipeline’ları geliştirmek ilgimi çeken alanlar arasındadır.

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunuyum. Eğitimim sırasında yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri analizi alanlarına odaklandım; bilgisayarlı görü ve doğal dil işleme üzerine çeşitli projeler geliştirdim. Ayrıca yapay zeka tabanlı sistemler ve makine öğrenmesi uygulamaları üzerine araştırma ve proje çalışmaları yürüttüm.