Ana içeriğe geç
Huseyin Dogan

Huseyin Dogan

Bilgisayar Mühendisi | Bilgisayarlı Görü / Yapay Zekâ Mühendisi

Yetenek
KayseriÜyelik tarihi 23 Ekim 2026
OpenCVYOLONesne TespitiPoz TahminiGörüntü SegmentasyonuVideo AnalitiğiPyTorchTensorFlowCNNTransformerVeri ArtırmaONNXLibTorchCUDAPythonJavaScriptROS 2CARLAGazeboEKF YerelleştirmeGitGitHubDjangoREST APIBPESeq2Seq
·

Bu kişiyi işe al

Bu adaya doğrudan iş teklifi gönderin

OpenCVYOLONesne TespitiPoz TahminiGörüntü Segmentasyonu

Hakkında

Bilgisayarlı görü ve derin öğrenme alanlarında uzmanlaşmış bilgisayar mühendisi. Kamera tabanlı nesne tespiti ve takibi, gerçek zamanlı video analitiği ve model entegrasyonu konularında uygulamalı deneyime sahip. Python, OpenCV, YOLO ve PyTorch kullanarak modeller geliştirdi ve değerlendirdi; otonom sürüş sistemleri için algılama bileşenleri üzerinde çalıştı.

Deneyim

Bilgisayarlı Görü ve Yazılım Geliştiricisi - Tokat Gaziosmanpaşa University, Artificial Intelligence Coordination Unit

(2025-09 - 2026-06)

12 üyeli bir yapay zekâ koordinasyon biriminde, iki kişilik bir proje ekibinde çalıştı. Operasyonel ortamlarda devreye alınan üç sistem geliştirdi ve entegre etti: kavga tespiti, araç hızı tahmini ve ders muafiyeti yönetimi.

  • Kamera bağlantılarını kurdu, veri kümelerini hazırlayıp etiketledi ve YOLO modellerini eğitip ince ayar yaptı. Poz ve hareket analizi, 3D CNN eğitim iş akışları, araç takibi ve hız tahmini geliştirdi; modelleri arka uç API'leri ve web arayüzleriyle entegre etti.
  • Ders muafiyeti başvuruları, belge doğrulama, değerlendirme ve sonuç takibi için Django iş akışları geliştirdi ve entegre etti.

Mühendislik Stajyeri | Bilgisayarlı Görü ve Donanım Sistemleri - Bozankaya A.Ş.

(2025-06 - 2025-07)

  • Plaka tespiti için kamera görüntü akışlarını kurdu ve görüntüler aldı. Veri kümelerini topladı ve etiketledi, modelleri eğitip ince ayar yaptı ve plaka karakterlerini tanımak için OCR uyguladı. Kamera donanımını yazılımla entegre etti ve saha testleri gerçekleştirdi.
  • Model geliştirme ve testleri için PyTorch, CUDA ve TensorFlow kullandı. Modelleri ONNX'e aktardı, ONNX Runtime ile çıkarım gerçekleştirdi ve saha verilerini kullanarak doğruluk ve kararlılığı değerlendirdi.

Ar-Ge Stajyeri | Yazılım Geliştirme ve API Entegrasyonu - Meditek

(2024-07 - 2024-08)

  • REST API entegrasyonlarını ve uygulama katmanları arasındaki veri alışverişini gerçekleştirdi. API verilerini kullanıcı arayüzünde sunmak için JavaScript kullandı; arka uç süreçleri ve veri modelleri üzerinde çalıştı.

Eğitim

B.Sc. - Bilgisayar Mühendisliği - Tokat Gaziosmanpaşa University (2022 - 2026)

Beceriler

Bilgisayar MühendisiBilgisayarlı Görü / Yapay Zekâ Mühendisi

Değerlendirmeler

İlgili