Melek Keles

Bilgisayar Mühendisliği mezunu, Yapay Sinir Ağları, Derin Öğrenme ve Kuantum Yapay Sinir Ağları (QNN) alanlarında derin akademik ve pratik çalışma geçmişine sahip bir mühendisim. Eğitim hayatım boyunca, büyük veri kümeleri üzerinde duygu analizi ve dijital sinyal işleme (DSP) alanlarında yenilikçi projeler geliştirerek veri analitiği ve makine öğrenmesi modelleri üzerine uzmanlaştım. Teorik bilgiyi karmaşık mühendislik problemlerini çözmek için kullanabilen, analitik düşünme yeteneği güçlü ve sürekli gelişen teknolojilere hızla adapte olabilen bir profesyonel olarak kariyerimde değer yaratmayı hedefliyorum.

EEG Tabanlı Zihin Durumu Analizi Projesi: Dijital Sinyal İşleme (DSP) tekniklerini kullanarak EEG sinyallerinden Alpha/Beta bant analizleri gerçekleştirdim; odaklanma ve gevşeme durumlarını sınıflandırmak için Python ile Random Forest modelleri kurarak SHAP açıklanabilirlik analizlerini tamamladım.

Kuantum Yapay Sinir Ağları ile Duygu Analizi: IMDb film incelemeleri veri seti üzerinde Variational Quantum Classifier (VQC) ve Hibrit Kuantum-Klasik CNN modelleri tasarlayarak Doğal Dil İşleme (NLP) ve kuantum hesaplama simülasyonları yürüttüm.

TÜBİTAK 2209-A Araştırma Programı: Siber güvenlik odaklı bir araştırma projesinin başvuru süreçlerini, teknik dokümantasyonunu ve literatür taramasını başarıyla yürüttüm.

Iğdır Üniversitesi — Bilgisayar Mühendisliği (Lisans, 2026 Mezunu)

Yapay Sinir Ağları Laboratuvarı Araştırmaları