AI Software Engineer

🚀 AI Engineer｜LLM / RAG / AI Agent｜真實企業 AI 落地

我們正在尋找一位對 LLM、RAG、AI Agent 與生成式 AI 應用有實務經驗的 AI Engineer，加入國科會研究計畫團隊。

這不是單純做論文或模型研究，而是要把 AI 真正做出來、部署起來，並進入真實企業場域使用。

你將直接參與：

AI Agent → RAG → Local LLM → 實際企業工作流程 → 使用者驗證

如果你喜歡把 AI 從 Demo 做到可以真正使用的產品，而且對 Agent、RAG、Local AI、AI Workflow 有興趣，這個職缺很適合你。

🔥 你會參與什麼？

我們目前正在進行：

「智慧工作流：會計事務所 AI Agent 與人機協作轉型應用研究」

研究場域為實際會計／審計工作流程，目標是打造適合企業實務使用的 AI Agent 與人機協作系統。

你會負責其中最核心的 AI Engineering 工作：

① AI Agent & RAG Development｜約 60%

• 設計與開發 LLM-based AI Agent
• 建立 Agent Workflow、Tool Calling、Prompt 與狀態管理
• 建置企業知識庫與 RAG 系統
• 處理財會、法規等非結構化文件
• 優化 Embedding、Retrieval、Reranking 與回答品質
• 設計降低 Hallucination 的機制
• 使用 OpenAI / Claude 等模型進行 PoC 與效能比較
• 持續將 Prototype 推進至可實際使用的系統

② Local AI & Deployment｜約 20%

因應企業資料安全與 PII 保護需求，我們會逐步導入：

• Local LLM
• Ollama / vLLM
• GPU inference
• Docker
• Linux Server
• AI API / Backend integration

如果你目前還沒有 vLLM / Ollama 經驗，但具備扎實的 Python + LLM/RAG 開發能力，我們也歡迎。

我們更重視的是：

你能不能把問題拆解、把系統做出來，並持續解決實際工程問題。

③ 實際場域導入 & 技術文件｜約 20%

• 與合作會計師事務所進行實際測試
• 依使用者 feedback 迭代 AI Workflow
• 建立 Human-in-the-Loop 機制
• 協助資料去識別化與安全傳輸
• 整理測試結果、技術文件與實驗數據
• 協助國科會計畫撰寫、成果報告與技術內容整理

🎯 我們想找什麼樣的人？

不需要你同時是「AI Scientist + Backend Engineer + DevOps + Accountant」。

我們真正希望找到的是一位：

「能把 AI 做出來的人。」

必備條件

• 資工、AI、資料科學、軟體工程或相關理工背景
• 約 2 年以上 AI / ML / NLP / Software Engineering 實務經驗
• 熟悉 Python
• 有實際 LLM Application 開發經驗
• 了解 RAG / AI Agent 基本架構
• 有 Backend / API 開發經驗（FastAPI / Flask 等）
• 熟悉 Git、Docker、Linux 基本開發環境
• 能獨立拆解問題、開發功能並排除問題
• 能與非工程背景的使用者溝通需求
• 鑒於計畫性質，將以台灣本地，使用中文為母語的工程師為優先。

⭐ 以下經驗會加分，但不是必要條件

• Ollama / vLLM / Local LLM
• OpenAI API / Claude API
• LangChain / LlamaIndex
• Vector DB：Qdrant / Milvus / Chroma 等
• Hybrid Search / Reranking
• GPU / CUDA
• AWS / GCP / Azure
• MLOps / CI/CD
• PII Masking / AI Security
• 企業 AI / FinTech / LegalTech
• 國科會或產學合作經驗

🌱 你會得到什麼？

這個職位與一般「研究助理」或單純 AI PoC 工作不太一樣。

你會有機會接觸完整的 AI 落地流程：

需求分析 → AI Architecture → LLM → RAG → Agent → Backend → Deployment → User Testing → Iteration

而且會接觸真實企業場域，而不是只在 Notebook 裡跑模型。

你也將有機會累積：

• LLM / AI Agent 實戰經驗
• Local AI / Private AI 經驗
• Enterprise RAG
• AI Workflow Automation
• Human-in-the-Loop
• AI Security / PII
• FinTech / LegalTech 跨領域經驗
• 論文、專利與技術成果
• 產學合作與技轉經驗

【薪資待遇與福利】

• 薪資待遇：月薪 NT$ 55,000 – NT$ 80,000（依學經歷背景、實作能力與專案考核面議，待遇採「國科會研究人力標準＋產學研發津貼／績效獎勵」彈性核敘）。
• 法定福利：依規定投保勞保、健保，享有勞退提撥及特休假。

【應徵方式與聯絡資訊】

• 應備文件：

1. 詳細履歷表（含照片、聯絡電話、Email、學經歷說明）。
2. 自傳（請簡述過去在 LLM/RAG/地端部署的實作經驗，以及對跨領域學習的看法）。
3. 作品集或技術佐證（如 GitHub 連結、過往專案架構圖、Demo、技術文章或碩士論文摘要）。

• 收件信箱：yinchien@mail.chihlee.edu.tw

致理科技大學財務金融系簡銀瑩老師

• 信件主旨：應徵國科會計畫AI工程師－[您的姓名]

遴選程序：採隨到隨審，合適者將於收件後一週內安排線上初試或實體面談；資格不符或未獲錄取者恕不另行個別通知。