Data Engineer (BigQuery / SQL / Python)

повна зайнятість · віддалено або гібрид · можливий швидкий вихід

Про компанію

Billing Media (https://billing.media) — медіабаїнгова агенція з юрособами в Україні та інших країнах. Понад 1000 рекламних акаунтів більше ніж на 10 платформах (Meta, Google, TikTok, LinkedIn, Apple Search Ads, GMP та інші). Ми будуємо внутрішню data-платформу на Google BigQuery, яка автоматизує збір рекламних витрат, банківські дані та фінансові розрахунки, далі на цьому ядрі запускаємо SaaS-продукт для маркетологів. Ви станете першим інженером команди — тим, хто прийме систему від зовнішнього підрядника і зробить її своєю.

Що ви будете робити

Приймати від зовнішнього підрядника і розвивати data-платформу: Fivetran > BigQuery (landing / staging / marts) > SQL-рушій розрахунків > Looker Studio. Архітектура вже спроєктована, перші місяці — робота в парі з підрядником.
Будувати банківський блок: вивантаження по API ПриватБанку та Monobank; парсери виписок з клієнт-банків інших українських банків (CSV/XLS/DBF) з автозавантаженням у BigQuery; підключення відкритого банкінгу НБУ в міру запуску API банків; для юросіб ЄС — PSD2-агрегатори (GoCardless / Salt Edge).
Супроводжувати пайплайни збору даних із 10 рекламних платформ (1000 акаунтів): моніторинг, алерти, ліміти конектора, інциденти.
Готувати регулярні вивантаження першоджерел для системи внутрішнього аудиту, включно з історичними даними 2023–2025.
Інтегрувати крипто-еквайринг (CoinGate): інвойси, вебхуки оплат, звірка надходжень.
Робити швидкі автоматизації за картою процесів компанії (n8n, скрипти, AI-інструменти): звіти, сповіщення, рутинні вивантаження.
Готувати заявки на API-доступи рекламних майданчиків (Google Ads API, Meta App Review) — задел під майбутній продукт.
Менторити двох аналітиків команди: SQL, Looker Studio, робота з даними.

Що для нас важливо

3 роки в data engineering / analytics engineering або backend-розробці з сильним практичним досвідом SQL і сховищ даних.
Сильний SQL (віконні функції, оптимізація) і досвід BigQuery: партиціювання, кластеризація, контроль вартості запитів. Досвід Snowflake / Redshift із готовністю перейти — теж розглядаємо.
Python: REST API, OAuth2-авторизація, парсинг файлів (CSV/XLS/DBF), автоматизація.
Досвід із managed-ETL (Fivetran, Airbyte, Stitch) і розуміння, коли НЕ писати кастомний код: наша архітектура будується на managed-інструментах.
Досвід супроводу продакшену під власною відповідальністю: моніторинг, алерти, інциденти.
Git і звичка документувати: ви — єдиний інженер команди, знання не мають жити лише у вашій голові.

Буде плюсом

dbt; Looker Studio; Cloud Functions / Cloud Scheduler.
Досвід із банківськими API або файлами виписок українських банків.
API рекламних платформ (Meta / Google Ads/ Tik Tok та інші).
Робота з фінансовими даними: звірки, мультивалютність, курсові різниці.
Англійська для читання документації та листування.

Ми пропонуємо

Високу зарплату для сильного senior-кандидата з досвідом банківських інтеграцій.
Віддалена робота або гібрид — як вам зручно.
Роль першого інженера з реальним впливом на архітектуру та процеси — без бюрократії і легасі.
Кар’єрний трек: із запуском SaaS-продукту у 2027 році ви стаєте власником data-шару продукту — технічним ядром стартапу.
Робота в парі з досвідченим зовнішнім підрядником на старті — м’який вхід у вже спроєктовану систему.