SQL, Python-аналітик

Ми — міжнародна фінтех-компанія, яка працює на ринку онлайн-кредитування в Мексиці, шукаємо SQL/Python-аналітика з перспективою розвитку до керівника аналітичного відділу. Нам потрібен спеціаліст, який не лише впевнено працює з даними, а й готовий у перспективі розвивати команду, вибудовувати процеси та брати на себе більше управлінської відповідальності.

Вимоги

• Досвід роботи аналітиком від 2 років, обов’язково з активним використанням SQL.
• Упевнене знання SQL: написання складних запитів, робота з великими обсягами даних, аналіз та перевірка інформації.
• Знання Python для аналізу, обробки та автоматизації роботи з даними.
• Упевнене володіння Excel: робота з формулами, зведеними таблицями, аналізом та візуалізацією даних.
• Досвід роботи з продуктовою або бізнес-аналітикою буде перевагою.
• Досвід роботи Team Lead / керівником або досвід управління командою буде значною перевагою.
• Розуміння ключових бізнес-показників та вміння перетворювати дані на практичні висновки й рекомендації.
• Soft Skills: аналітичне мислення, уважність до деталей, самостійність, системність, вміння презентувати результати та комунікувати з різними командами.

Умови роботи:

• Графік: Пн-Пт, з 15:00 до 00:00.
• Дистанційна робота з готовністю до релокації за кордон.

Обов’язки:

• Робота з даними: написання SQL-запитів, збір, обробка та аналіз даних для прийняття бізнес-рішень.
• Аналітика та звітність: підготовка регулярних звітів, дашбордів та аналітичних матеріалів для керівництва.
• Python-аналітика: автоматизація рутинних процесів, обробка великих масивів даних та створення інструментів для підвищення ефективності аналітики.
• Контроль якості даних: перевірка коректності даних, пошук аномалій та розбіжностей, аналіз причин відхилень.
• Бізнес-аналітика: аналіз ключових показників, виявлення тенденцій та підготовка рекомендацій для покращення бізнес-процесів.
• Взаємодія з командами: комунікація з іншими відділами, збір бізнес-вимог, пояснення результатів аналізу та участь у прийнятті рішень.
• Розвиток процесів: оптимізація підходів до збору, обробки та візуалізації даних.
• Перспектива управління: у міру розвитку в ролі — формування та розвиток команди аналітики, розподіл задач, контроль результатів і побудова ефективних аналітичних процесів.