Data Engineer

Expera — IT-интегратор, который реализует проекты в области цифровой трансформации для крупных компаний.

Мы ищем Data Engineer для рефакторинга DWH и построения целевой архитектуры на базе SAP BW, IBM watsonx.data Lakehouse и CDC-репликации.

Роль предполагает сквозное проектирование потоков данных, обеспечение их качества, отказоустойчивости и соответствия SLA в Production

• Чем предстоит заниматься:
  • Проектировать и внедрять физическую архитектуру потоков: от систем-источников (АБС, API, файлы) через Ingestion/CDC в слои DWH (SAP BW) и Lakehouse (IBM watsonx.data) до аналитических витрин и BI.

  • Разрабатывать интеграционные слои и ETL/ELT-пайплайны: загрузки (full, inc, CDC), маппинги, расписания и обработку ошибок.

  • Настраивать и сопровождать IBM Data Replication для CDC (initial load, транзакционная согласованность, контроль lag, recovery, сверки).

  • Оптимизировать структуры SAP BW и слои Lakehouse: партиционирование, индексация, surrogate/business keys, schema evolution и тюнинг SQL.

  • Встраивать автоматический контроль качества данных (DQ, сверки балансов/оборотов, карантинные зоны) и сквозной Data Lineage.

  • Обеспечивать DataOps и эксплуатацию: CI/CD для объектов данных (Git, среды DEV/QAS/PRD, автодеплой), мониторинг/алертинг и подготовку техдокументации.

• Что мы ждём от вас:
  • Опыт от 3–5 лет в DWH, ETL/ELT или Data Platform Engineering (от 3 лет в enterprise DWH, банках или финтехе).

  • Экспертный уровень SQL (сложные аналитические запросы, оконные функции, партиционирование, оптимизация).

  • Практический опыт работы с SAP BW (моделирование, производительность, индексы, права) и понимание Oracle DB.

  • Опыт построения и эксплуатации CDC/репликации от 2 лет (желательно IBM Data Replication / InfoSphere).

  • Глубокое понимание enterprise DWH: проектирование ODS, DDS, витрин данных, dimensional modeling.

  • Практический опыт внедрения DQ-проверок, DataOps-подходов (Git/GitLab, CI/CD) и стандартов безопасности (PII, банковская тайна, RBAC, шифрование).

  • Свободный русский язык; технический английский для работы с вендорской документацией.

Будет преимуществом:

• Опыт работы со стеком Data Lake / Lakehouse (IBM watsonx.data, Apache Iceberg, Trino/Presto, Spark, Airflow, dbt).

• Понимание принципов стриминга (Kafka) и опыт работы с OpenShift / Cloud Pak for Data и S3 (MinIO, Ceph).

• Опыт миграции SAP BW/HANA или legacy DWH; наличие профильных сертификаций.

Что мы предлагаем:

• Формат работы: офис в Ташкенте (релокация с компенсацией перелёта и проживания).

• Участие в масштабном проекте модернизации DWH в финансовом секторе.

• Работа с современным enterprise-стеком и высоконагруженными системами.

• Конкурентный компенсационный пакет.

Ключевые навыки

• Python
• Математическая статистика
• ETL
• SQL
• Apache Kafka
• Big Data
• Data Mining
• Анализ требований
• Русский — C1 — Продвинутый

Контакты

Показать контакты

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

Где предстоит работать

Ташкент, проспект Амира Темура, 107Б Показать на большой карте