Diego

Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial con experiencia en empresa privada y dos grupos de investigación. Especializado en visión por computador, NLP, clustering y detección de anomalías.

Ingeniero de IA at XERIDIA, S.L. (2025-01 – Present)

Prácticas curriculares – Dpto. Inteligencia Artificial

• Orquestación de un sistema multi-agente para gestión inteligente de correo, coordinando subagentes especializados e integrando APIs externas de Jira y Google Calendar para automatización de flujos de trabajo.
• Desarrollo de un sistema end-to-end de predicción de activos financieros: redes LSTM con PyTorch Lightning, ingesta en tiempo real vía API, etiquetado automático y despliegue dockerizado con interfaz interactiva en Dash.

Ingeniero de IA at AQUACORP, S.L. (2025-01 – Present)

• Diseñó de modelos de visión por computador y deep learning para estimación de calidad del agua a partir de imágenes y datos fisicoquímicos, alcanzando un 93 % de precisión en detección de anomalías en entorno real.

AI Research Intern – Proyecto LUCIA at Grupo GVIS (ULE) en colaboración con INCIBE (2024-01 – Present)

• Desarrollo de un algoritmo de clustering para la detección de campañas fraudulentas de smishing por SMS mediante procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.
• Realización de reuniones semanales de seguimiento en inglés con el grupo de investigación.

AI Research Intern – Proyecto TBCQ at Grupo TBCQ (Universidad de León) (2024-01 – Present)

• Desarrollo de informes técnicos, participación en congresos y charlas de ciberseguridad.

Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial in Datos e Inteligencia Artificial – Universidad de León (2022 – 2026)