J.m.r.

AI Engineer / GenAI Engineer especializado en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA generativa end-to-end, con foco en sistemas basados en LLMs, RAG, NLP, AI Agents y automatización inteligente de procesos.

Experiencia construyendo pipelines de IA para transformar documentación no estructurada en conocimiento estructurado, integrando modelos LLM con APIs, búsqueda vectorial, validación de evidencias, trazabilidad, monitorización y prácticas MLOps/LLMOps en entornos cloud. Perfil técnico con base sólida en Machine Learning, Deep Learning y Data Science, capaz de diseñar soluciones escalables, conectar tecnología con negocio y comunicar decisiones técnicas a equipos multidisciplinares.

Lead IA Engineer at Amaia Cuida (2025-12 – Present)

HealthTech / Sector sociosanitario. Colaboración profesional · jornada parcial.

• Arquitectura y desarrollo de soluciones de IA generativa aplicadas al sector sociosanitario, con foco en automatización documental, producción, privacidad y cumplimiento normativo.
• Diseño de sistemas basados en LLMs, RAG, NLP y Vector Search para transformar documentación clínica, biográfica y asistencial en conocimiento estructurado.
• Desarrollo de pipelines de IA para extracción de información, normalización, anonimización, validación de evidencias y generación de salidas estructuradas.
• Integración de sistemas de IA con backend y flujos operativos reales mediante APIs y servicios cloud.

Lead AI Engineer & Data Scientist at Formacion3D (2019 – Present)

Diseño y desarrollo de soluciones de IA, Machine Learning y Generative AI orientadas a automatización inteligente, análisis avanzado de datos y soporte a la toma de decisiones.

• Construcción de sistemas basados en LLMs, RAG, NLP y AI Agents para búsqueda semántica, extracción de información, asistentes conversacionales y automatización documental.
• Diseño de arquitecturas end-to-end: preparación de datos, evaluación de modelos, APIs de inferencia, despliegue cloud y monitorización en producción.
• Desarrollo de modelos de ML/NLP para clasificación de texto, extracción de información, analítica predictiva y explotación de datos estructurados/no estructurados.
• Implementación de pipelines de IA en cloud, contenedores y APIs, aplicando prácticas MLOps/LLMOps, trazabilidad, versionado y mejora continua.
• Presentación de soluciones técnicas y prototipos a perfiles técnicos y de negocio, facilitando adopción y transferencia de conocimiento.

Orientador escolar y especialista en psicopedagogía at Gobierno de Canarias

Experiencia en liderazgo de proyectos educativos y de innovación digital —TIC/TAC, STEAM y e-learning—, formación de equipos, gestión del cambio, comunicación profesional y trabajo en entornos multiculturales. Incluye experiencia internacional en Reino Unido.

• Incorporación de AI Agents en procesos internos para automatizar tareas, mejorar la trazabilidad y apoyar la toma de decisiones.
• Aplicación de prácticas MLOps/LLMOps, gobernanza del dato, control de calidad post-LLM y gestión de datos sensibles en entornos regulados.

Máster en Data Science, Big Data & Business Analytics in Data Science, Big Data, Business Analytics – Universidad Complutense de Madrid (UCM) (2025)

Licenciado en Ciencias de la Educación in Psicopedagogía – Universidad de La Laguna