Hue Tuyet

Với nền tảng hơn 5 năm kinh nghiệm về Python, SQL, BigQuery và data platform cùng với nền tảng Thạc sĩ Artificial Intelligence và nhiều dự án về RAG, NLP, multimodal retrieval, tôi đang chuyển trọng tâm từ nghiên cứu sang thiết kế và triển khai các hệ thống AI thực tế. Tôi có 4 công bố nghiên cứu quốc tế Scopus/Springer về RAG, multimodal retrieval và forecasting, và hiện tìm kiếm cơ hội được tham gia xây dựng các giải pháp AI end-to-end – từ data pipeline, mô hình đến triển khai thực tế – có tác động rõ ràng lên người dùng và doanh nghiệp.

Data Analyst - Skylink Group - Thành phố Hồ Chí Minh

(2022-04 - 2026-01)

• Xây dựng hơn 10 ETL/data pipelines end-to-end trên GCP và BigQuery, hợp nhất dữ liệu từ hơn 30 nguồn và giảm data latency từ T+2 xuống gần real-time.
• Tối ưu SQL giảm thời gian chạy truy vấn từ vài phút xuống dưới 40 giây.
• Thiết kế semantic metrics layer chuẩn hóa hơn 30 business metrics và tạo các báo cáo, phân tích cho các phòng ban product, marketing. Tự động hóa reporting workflows bằng Airflow và Python, tiết kiệm khoảng 15 giờ/tuần thao tác thủ công cho 3 business units.

Data Analyst - Senspark - Thành phố Hồ Chí Minh

(2020-12 - 2022-03)

• Phân tích acquisition-to-retention funnels và xây dựng predictive models bằng Python, R để hỗ trợ cải thiện các chỉ số đo lường như DAU, MAU, ARPU và retention.
• Triển khai event tracking schemas với Firebase và Google Analytics cho nhiều game, đảm bảo dữ liệu thu thập chính xác ngay từ ngày đầu phát hành.
• Xây dựng automated KPI reporting pipelines trên BigQuery, thay thế quy trình Excel thủ công và hỗ trợ theo dõi gần real-time.

Thạc sĩ - Trí tuệ nhân tạo - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (2023-12 - 2026-12)

Thạc sĩ - Công nghệ thiết kế thông tin và truyền thông - Trường Công nghệ và Thiết kế, Đại học UEH (2023-12 - 2026-12)

Cử nhân - Hệ thống thông tin quản lý - Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (2017-09 - 2021-03)