Kỹ sư R&D - ESTEC - Đà Nẵng
(2024-05 - 2026-03)
Đảm nhiệm vai trò chính trong toàn bộ các dự án AI, khả năng làm việc độc lập cao, khả năng điều phối các team và hỗ trợ các thành viên trong team.
BackEnd + AI Engineer - ESTEC - Đà Nẵng
(2025-08 - 2026-01)
Hệ thống Chatbot tương tác dữ liệu DCS trên AWS và On-Premise
- Thiết kế kiến trúc và triển khai hệ thống chatbot AI trên cả môi trường On-Premise (MinIO, PostgreSQL, ChromaDB, OLlama và Gemini API) và Cloud (Amplify, APIGateway, Amazon Bedrock, Lambda, OpenSearch, S3 Vector Storage, DynamoDB và EC2).
- Triển khai Agentic AI thực hiện các nhiệm vụ: RAG (Retrieval-Augmented Generation) phản hồi thông tin nội bộ, OCR trích xuất thông tin, truy vấn dữ liệu cảm biến tức thời, Machine Learning/Deep Learning phân tích/dự báo lỗi cảm biến.
- Tối ưu hạ tầng nhằm giảm chi phí vận hành, tối ưu latency inference (giảm từ 35 giây xuống còn 12 giây), khả năng mở rộng Scalability, hiệu chỉnh Orchestrator và duy trì độ ổn định của hệ thống.
- Giảm chi phí vận hành AWS xuống khoảng ~500 USD/tháng cho doanh nghiệp trong khi vẫn đảm bảo hiệu năng.
- Reusable và SaaS-ready nhằm hỗ trợ triển khai cho nhiều doanh nghiệp khác nhau.
Fullstack + AI Engineer - ESTEC - Đà Nẵng
(2025-01 - 2026-01)
Hệ thống Giám sát rừng
- Thiết kế kiến trúc và triển khai hệ thống trên Docker (PostgreSQL, Python Django), kết hợp công nghệ truyền dữ liệu RTMP Streaming.
- Gán nhãn, huấn luyện và hiệu chỉnh mô hình phát hiện khói, đám cháy bằng model YOLO.
- Xây dựng UI/UX, pipeline notification/email alert giúp trực quan hóa tình trạng rừng, mức độ rủi ro cháy và đề xuất chiến lược chữa cháy, hỗ trợ ra quyết định cho lực lượng hiện trường.
- Xây dựng thuật toán tính toán chiều cao, đường kính, hướng cháy, khả năng tiếp cận, phương án chữa cháy theo các bài nghiên cứu, công thức từ Viện trưởng Viện Sinh thái rừng & Môi trường Hà Nội.
- Tăng độ chính xác của mô hình mAP@0.5~85%, xử lý được nhiều trường hợp False Negative và giảm các trường hợp False Positive.
- Hoàn thành bản PoC được tham đấu thầu cho dự án quản lý rừng tại Thanh Hóa.
- Reusable và SaaS-ready nhằm hỗ trợ triển khai cho nhiều doanh nghiệp khác nhau.
BackEnd Developer - ESTEC - Đà Nẵng
(2025-10 - 2026-01)
Hệ sinh thái dữ liệu tập trung cho ESTEC
- Thiết kế kiến trúc và triển khai hệ thống trên Docker (MinIO, PostgreSQL, FastAPI, Vite, Ollama, Weaviate, n8n).
- Xây dựng FastAPI phục vụ quản lý dữ liệu. Thiết kế Database, xây dựng QR Workflow Management cho quản trị sản xuất và truy vấn dữ liệu, WebSocket cho các trao đổi tin nhắn nội bộ.
- Quản lý vận hành server Linux, lưu trữ, backup, mở rộng.
- Xây dựng lộ trình cho các Fresher vừa học vừa làm để nâng cao các kỹ năng để có thể tham gia vào các dự án chính.
- Giảm sự phụ thuộc vào phần mềm quản lý của 1Office, tiết kiệm chi phí license hàng năm cho công ty.
- Được sử dụng bởi phòng Kế hoạch - Tổ chức, phòng Nhân sự và phòng Thiết kế - Thi công / Workshop.
- Tiềm năng mở rộng thêm các dịch vụ SaaS khác như Odoo.
Backend + AI Engineer - ESTEC - Đà Nẵng
(2024-05 - 2026-01)
Bảo trì và nâng cấp Dự án tối ưu vận hành lò trong nhà máy Nhôm
- Nhận bàn giao dự án và đánh giá kết quả dự án, phát hiện và sửa chữa các sai sót trong quá trình triển khai trước đó như: Cách đánh giá model ML, kiến trúc hệ thống.
- Thiết kế lại kiến trúc và triển khai hệ thống trên Docker (PostgreSQL, Python).
- Huấn luyện lại mô hình dự đoán Anomaly Detection, và các mô hình LSTM dự đoán cảm biến trong 5-15 phút.
- Nghiên cứu và áp dụng thuật toán Reinforcement Learning thay cho Machine Learning thông thường cho các bài toán đề xuất tối ưu.
- Cải thiện cơ sở lý thuyết cho hệ thống AI hiện có.
- Tuy nhiên dự án chưa đạt hiệu quả tốt để triển khai production do hạn chế về dữ liệu và độ phức tạp của bài toán tối ưu vận hành thực tế.
AI-IoT Engineer - TMA Solutions - Bình Định
(2023-08 - 2024-05)
Giám sát sâu bọ trên cánh đồng TPEST
- Thiết kế và triển khai phần cứng, thiết kế PCB, hàn mạch, đấu nối cảm biến qua các giao thức I2C, SDA và RS485 đảm bảo sự tích hợp liền mạch giữa hệ thống phần cứng và phần mềm.
- Triển khai thiết bị trên Raspberry Pi 4 Model B. Hệ thống IoT cho thu thập và truyền tải dữ liệu từ các trạm hiện trường, tích hợp AI Computer Vision model để đếm và gửi dữ liệu định kì về máy chủ thông qua API.
- Gán nhãn côn trùng và huấn luyện mô hình YOLO.
- Được đăng trên tạp chí khoa học cấp tỉnh tại Bình Định và các bài báo cấp tỉnh thể hiện tính ứng dụng và đổi mới trong các hệ thống IoT và AI.
- Được công ty sử dụng làm showcase giải pháp cho khách hàng.
Data Engineer - TMA Solutions - Bình Định
(2023-03 - 2024-05)
Data Platform
- Tham gia xây dựng service, pipeline trên Docker như: LDAP, PostgresDB, TLS/SSL, MongoDB, Spark.
- Tham gia cấu hình Helm Chart một số service: PostgresDB, PostgresDB HA, ZooKeeper.
- Học hỏi kinh nghiệm triển khai phần mềm.
- Dự án tạm dừng do yêu cầu lớn về nguồn lực vận hành, phát triển và quản trị hạ tầng distributed systems.
Fullstack Developer + AI Engineer - Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng - Đà Nẵng
(2023-03 - 2023-08)
Đồ án tốt nghiệp: Hệ thống phát hiện ung thư phổi dựa trên AI trên nền tảng Jetson
- Tham gia quá trình gán nhãn dữ liệu theo phương pháp của Tech Lead, huấn luyện và đánh giá cải thiện mô hình trên các phiên bản của YOLO.
- Xây dựng tools để trích xuất thông tin và hình ảnh bệnh nhân từ dữ liệu thô từ bệnh viện gửi.
- Xây dựng pipeline, workflow xử lý hình ảnh từ dữ liệu đầu vào đến đầu ra cuối cho người dùng.
- Triển khai các mô hình đã huấn luyện trên thiết bị edge sử dụng NVIDIA Jetson Nano, đồng thời phát triển ứng dụng trên cả Windows OS và Ubuntu OS bằng Python (OOP) với Tkinter nhằm cung cấp giao diện thân thiện cho việc tương tác, trực quan hóa và suy luận kết quả.
- Huấn luyện và tối ưu các mô hình Computer Vision sử dụng YOLO (YOLOv4, YOLOv6) cho bài toán phát hiện ảnh, đạt độ chính xác mAP@0.5~70%.
- Đạt điểm A cho đồ án tốt nghiệp.
