Chuyển đến nội dung chính
Trần Minh Sơn

Trần Minh Sơn

Cử nhân Khoa học Máy tính với niềm đam mê mạnh mẽ về Trí tuệ Nhân tạo, Học máy và Thị giác Máy tính

Nhân tài
Thành phố Hồ Chí MinhThành viên từ 6 tháng 8, 2026
PyTorchTensorFlowOpenCV
·

Thuê người này

Gửi đề nghị công việc trực tiếp cho ứng viên này

PyTorchTensorFlowOpenCV

Giới thiệu

Cử nhân Khoa học Máy tính với niềm đam mê mạnh mẽ về Trí tuệ Nhân tạo, Học máy và Thị giác Máy tính. Nhiệt huyết trong việc phát triển các hệ thống thông minh, mở rộng chuyên môn kỹ thuật và đóng góp vào các sản phẩm đổi mới dựa trên AI, đồng thời không ngừng nâng cao kỹ năng chuyên nghiệp.

Kinh nghiệm

Triển khai nghiên cứu nhóm - University of Science, VNU-HCM - Ho Chi Minh City, Vietnam

(2025-09 - 2026-03)

Dự án Phân đoạn X-quang Xương Bán giám sát Ngôn ngữ-Thị giác

  • Phát triển khung phân đoạn ngôn ngữ-thị giác bán giám sát kết hợp LViT, ClinicalBERT và SAM-Med2D cho phân đoạn ảnh X-quang xương có hướng dẫn bằng prompt.
  • Triển khai sinh nhãn giả có hướng dẫn ngữ nghĩa và pipeline huấn luyện Specialist–Generator để tận dụng các ảnh y tế chưa được gán nhãn.
  • Xây dựng pipeline huấn luyện, suy luận và đánh giá end-to-end bằng PyTorch trên bộ dữ liệu BTXRD.
  • Đạt 50.58% Dice, 39.62% IoU và 84.45% CBL khi chỉ sử dụng 50% dữ liệu có nhãn, vượt trội so với baseline LViT + SAM-Med2D với +8.17 Dice, +7.31 IoU và +6.36 CBL.

Dự án Cá nhân - Individual - Ho Chi Minh City, Vietnam

(2024-10 - 2025-01)

Nhận dạng Hành động Con người sử dụng Transfer Learning

  • Phát triển pipeline transfer learning sử dụng VGG16 để nhận dạng 10 hành động của con người từ dữ liệu chuỗi bộ xương được mã hóa dưới dạng ảnh RGB.
  • Thiết kế pipeline tiền xử lý tùy chỉnh và bộ tạo dữ liệu Keras Sequence để tải theo lô hiệu quả và mã hóa ảnh bộ xương.
  • Huấn luyện và đánh giá mô hình trên bộ dữ liệu STIE Enhanced sử dụng 2× GPU Tesla T4, đạt độ chính xác 88.37%, macro F1-score 0.8607 và weighted F1-score 0.8823.

Học vấn

Cử nhân Khoa học - Khoa học Máy tính, Chuyên ngành Thị giác Máy tính - University of Science, VNU-HCM (2022-09 - 2026-07)

Kỹ năng

Học máy và Thị giác Máy tính

Đánh giá

Liên quan