Ignacio Patricio Dusi

Ingeniero Industrial (UBA) especializado en la optimización estratégica de la cadena de suministro y la toma de decisiones basada en datos. Con una sólida trayectoria regional, me enfoco en transformar variables logísticas complejas en procesos eficientes y rentables, liderando la gestión de S&OP y modelos de inventario estadísticos para maximizar el nivel de servicio y la eficiencia operativa apalancando herramientas de programación e Inteligencia Artificial para la automatización de procesos y reportes logísticos.

Demand & Supply Planning Analyst at Elevva (2025-04 – Present)

• Optimizado el proceso de forecast mediante modelos estadísticos, logrando una mejora del 20% en la precisión de la proyección de demanda.
• Implementado una estrategia de lotes de reposición basada en rentabilidad y cobertura, reduciendo el exceso de inventario en un 10%.
• Mitigado el riesgo de quiebre de stock en Colombia y México mediante el Sign-off regional de inventarios y análisis proactivo de buffers
• Liderado el Sign-off de órdenes de arribo con Comex/Sourcing para eventos clave, asegurando un nivel de servicio regional del 90%.

Analista Jr. de Desarrollo de Red at Renault Argentina (2024-12 – 2025-04)

• Desarrollo de reportes de métricas clave para la Red de Concesionarios, facilitando la identificación de desvíos operativos en tiempo real.
• Potenciado la formación de la Red mediante el análisis de cumplimiento de planes de capacitación, incrementando la participación en un 20%.

Analista Jr. de Ventas y Red at Renault Argentina (2023-12 – 2024-12)

• Maximizado la tasa de conversión de leads en ventas convencionales mediante un seguimiento riguroso en Salesforce y la definición de objetivos claros.
• Optimizado la gestión de incentivos y facturación, garantizando una distribución equitativa y eficiente hacia la Red.
• Automatizado reportes críticos vía Power Query, reduciendo el tiempo de procesamiento de datos en 5 horas semanales.

Analista Jr. de Ventas y Operaciones at ABB Argentina (2023-02 – 2023-12)

• Agilizado el flujo de pedidos mediante la integración eficiente de módulos SAP (SD, PP, MM), disminuyendo errores de carga.
• Optimizado la logística de canales externos, asegurando el cumplimiento de los tiempos de entrega pactados.

Ingeniero Industrial in Ingeniería Industrial – UBA (2018 – 2025)