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Patricia Epifano

Patricia Epifano

DATA ENGINEER | DATA WAREHOUSE & LAKEHOUSE ANALYTICS

Talento
Malvinas ArgentinasMiembro desde 20 de mayo de 2026
Data EngineeringData PipelinesAzure DatabricksPySparkPythonSQL ServerPostgreSQLMicroStrategyPower BIKPI DefinitionETL/ELTPentaho Data IntegrationSSIS
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Sobre mí

Ingeniera en Sistemas con más de 15 años de experiencia diseñando e implementando soluciones de datos para organizaciones de distintos sectores. Mi trayectoria combina expertise en Business Intelligence y Data Engineering, evolucionando hacia Data Engineering con Apache Spark y soluciones sobre Azure Databricks.

Experiencia en Oracle, SQL, Cognos, MicroStrategy y tecnologías orientadas a plataformas analíticas escalables.

Experiencia

Data Engineer at Zafirus Tech para Quanam (2023-11 – Present)

  • Diseño e implementación de soluciones de Data Engineering sobre Azure Databricks, utilizando arquitectura Lakehouse y modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold) para integración, transformación y explotación analítica de datos.
  • Desarrollo de data pipelines y procesos de transformación utilizando Apache Spark, PySpark y SQL, construyendo modelos analíticos y fact tables en capas Silver y Gold orientadas a consumo BI y reporting corporativo.
  • Implementación de procesos ETL/ELT, integración de múltiples fuentes de información y optimización de cargas para plataformas analíticas empresariales.
  • Diseño de estructuras de datos para análisis corporativo, aplicando prácticas de modelado dimensional, calidad de datos y preparación de datasets para usuarios analíticos.
  • Desarrollo de soluciones analíticas enterprise para el Banco de Previsión Social de Uruguay, trabajando con Oracle SQL, modelos de información e IBM Cognos para reporting operativo, analítico y gerencial.
  • Definición de KPIs, métricas y estructuras de información para distintos niveles de consumo del negocio.
  • Desarrollo de automatizaciones utilizando Python y SQL Server para procesos de gestión de datos, incluyendo bajas en cascada e integración de información, con control de versiones mediante GitHub.

Data Engineer at ITiers Data Sense Analytics (2022-06 – 2023-10)

  • Diseño e implementación de arquitecturas Data Warehouse, modelado dimensional y estructuras analíticas sobre SQL Server.
  • Desarrollo y optimización de procesos ETL utilizando SSIS y Pentaho Data Integration, integrando información desde múltiples fuentes y garantizando calidad y consistencia de los datos.
  • Diseño de modelos semánticos, métricas de negocio y estructuras analíticas para explotación de información y soporte a la toma de decisiones.
  • Desarrollo de soluciones de reporting y dashboards corporativos utilizando MicroStrategy y Power BI.
  • Optimización de consultas SQL, procesos ETL y rendimiento de plataformas analíticas para grandes volúmenes de información.
  • Desarrollo de integraciones mediante Python, consumo de APIs, procesamiento de archivos CSV y control de versiones utilizando GitHub.

Data Engineer at Cargas Andesmar (2015 – 2023)

  • Diseño, implementación y evolución de la arquitectura Data Warehouse, desarrollando procesos ETL e integración de datos con SQL Server, PostgreSQL y Pentaho Data Integration.
  • Desarrollo de modelos dimensionales, semantic layer, metadata, jerarquías, KPIs y estructuras analíticas utilizando MicroStrategy.
  • Diseño de dashboards ejecutivos, reportes corporativos y dossiers analíticos para el seguimiento de indicadores estratégicos y la toma de decisiones.
  • Integración de información proveniente de sistemas de ventas, logística, facturación, atención al cliente y ERP, consolidando una plataforma analítica corporativa.
  • Optimización de consultas, modelos de datos y procesos ETL para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad de la información.
  • Capacitación y acompañamiento a usuarios de negocio en la adopción de herramientas de Business Intelligence y análisis de datos.

Business Intelligence Manager at Autotransportes Andesmar (2008-06 – 2022-05)

  • Responsable de la implementación y evolución del área corporativa de Business Intelligence.
  • Definición de la arquitectura BI, gobierno de métricas y estrategia de reporting para distintas unidades de negocio.
  • Diseño e implementación de Data Warehouse corporativo y procesos ETL sobre SQL Server y PostgreSQL utilizando Pentaho Data Integration.
  • Desarrollo de modelos dimensionales, semantic layer, KPIs y metadata en MicroStrategy.
  • Diseño de dashboards ejecutivos, reportes corporativos y soluciones analíticas para soporte a la toma de decisiones.
  • Liderazgo de iniciativas de integración de datos y mejora de procesos basadas en información analítica.
  • Capacitación y acompañamiento a usuarios de negocio en la adopción de herramientas de Business Intelligence.

Educación

Ing. en Sistemas de Información in Sistemas de Información – Universidad Tecnológica Nacional

Inglés B1 in Idiomas – New EMI English Institute N° 1167 (2017 – 2020)

Habilidades

DATA ENGINEERDATA WAREHOUSE & LAKEHOUSE ANALYTICS

Valoraciones