Political Scientist & Data Analyst Specialist | Socioeconomic Research | Python & SQL
Enviá una oferta de trabajo directamente a este candidato
Para tu perfil en plataformas como BeBee o LinkedIn, es fundamental que el texto refleje esa transición exitosa que estás haciendo: de la ciencia política pura hacia la ciencia de datos aplicada.
Aquí tenés dos opciones. Una más narrativa y otra más técnica, para que elijas la que mejor se adapte a tu estilo:
Opción 1: Enfoque Estratégico (Ideal para destacar tu perfil único)
Soy Licenciada en Ciencia Política y especialista en Análisis de Datos, con una trayectoria enfocada en transformar la complejidad de los datos socioeconómicos en información accionable para la toma de decisiones. Mi formación me permite no solo procesar datos, sino comprender los contextos sociales y políticos que les dan origen.
Cuento con experiencia sólida en el sector público, habiendo trabajado en el Instituto Provincial de Estadística y Censos (IPEC) y actualmente en la validación de datos para procesos de adjudicación habitacional en IPRODHA. Esta experiencia me ha brindado un estándar de rigor metodológico y precisión técnica indispensable para el manejo de grandes volúmenes de información.
Actualmente, estoy profundizando mis capacidades técnicas a través de una Maestría en Ciencia de Datos, dominando herramientas como Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), SQL y Power BI. Mi enfoque no es el desarrollo de software, sino el uso de la programación como una herramienta potente para el análisis, la modelización y la resolución de problemas reales.
Busco aplicar mi capacidad analítica y mi disciplina técnica en proyectos internacionales que requieran un análisis crítico, precisión estadística y una visión integral de los datos.
Analista de Datos y Validación | IPRODHA
Gestión y auditoría de bases de datos para adjudicaciones habitacionales.
Garantía de integridad y transparencia en procesos masivos de datos.
Analista de Estadísticas | IPEC Misiones (2019-2021)
Procesamiento de datos socioeconómicos y elaboración de indicadores oficiales.
Metodología aplicada a relevamientos estadísticos provinciales.
Data Analyst & AI Trainer | Freelance
Evaluación de lógica y razonamiento en modelos de IA.
Limpieza y auditoría de datasets complejos con Python (Pandas/NumPy).
Maestría en Ciencia de Datos (MSc)
Especialización en procesamiento de grandes volúmenes de datos, modelado estadístico y algoritmos de aprendizaje automático.
Certificación Profesional en Data Analytics
Formación intensiva en el ecosistema de datos: SQL, Python (Pandas, NumPy, Seaborn) y visualización avanzada con Power BI.
Finalización del módulo especializado en Matemáticas para Inteligencia Artificial.
Título de grado enfocado en el análisis de sistemas complejos, investigación socioeconómica y diseño de políticas públicas.