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Licenciado en Física

Talento
Buenos AiresMiembro desde 29 de junio de 2026
PythonPandasNumPyXarrayMatplotlibMétodos numéricosLinuxPipelines reproducibles
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PythonPandasNumPyXarrayMatplotlib

Sobre mí

Licenciado en Física con sólida experiencia en análisis de datos, modelado computacional y desarrollo de pipelines automatizados en Python. Trabajé con datasets de alta dimensionalidad, construí flujos de análisis reproducibles y validé modelos contra datos del mundo real. Busco aplicar estas capacidades en entornos de tecnología, datos o ingeniería — tanto en contextos científicos como industriales. Inglés C1 avanzado.

Experiencia

Desarrollador de Simulaciones Científicas at Universidad de Buenos Aires (2024-01 – Present)

  • Desarrollé y optimicé modelos computacionales complejos para simulación de sistemas dinámicos no lineales.
  • Procesé y analicé datasets científicos de gran escala usando Python (Pandas, NumPy, Xarray, Matplotlib).
  • Construí pipelines reproducibles de análisis y visualización de datos end-to-end.
  • Validé modelos numéricos comparando resultados contra datos reales de sondas espaciales.
  • Trabajé en entorno Linux con flujos de trabajo propios de computación científica y control de versiones.

Analista de Datos Experimentales at CNEA – Comisión Nacional de Energía Atómica (2023-01 – 2024-12)

  • Procesé datos experimentales, ajusté modelos físicos y realicé análisis cuantitativo en materiales para aplicaciones energéticas.
  • Colaboré en investigación interdisciplinaria que resultó en publicación en revista científica internacional (Journal of Physical Chemistry C).
  • Estudié propiedades estructurales y de transporte en sistemas electrolíticos complejos.

Educación

Licenciatura in Ciencias Físicas – Universidad de Buenos Aires (UBA) (2019-01 – 2025-12)

Habilidades

Licenciado en Física

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