Yanina Iberra

Especialista en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con más de 6 años de experiencia desarrollando soluciones analíticas y de Machine Learning para distintos sectores. En los últimos años amplié mi experiencia hacia la IA Generativa, el diseño de agentes inteligentes y la automatización de procesos mediante n8n. Disfruto transformar problemas de negocio en soluciones tecnológicas, combinando una sólida base técnica con una visión práctica orientada a generar impacto.

Líder Machine Learning at Ithreex Global (2025-01 – Present)

• Liderazgo técnico de proyectos de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada, definiendo soluciones orientadas a resolver desafíos de negocio.
• Diseño e implementación de soluciones de IA Generativa, agentes inteligentes y flujos de automatización mediante n8n, integrando modelos de lenguaje (LLMs), APIs y herramientas de terceros.
• Desarrollo de modelos predictivos y analíticos, abarcando el ciclo completo desde el relevamiento de requerimientos hasta la implementación y validación de soluciones.
• Diseño de arquitecturas de agentes de IA, definición de prompts, herramientas, flujos conversacionales e integraciones con sistemas empresariales.
• Interacción con clientes para el relevamiento funcional, definición de estrategias de automatización y acompañamiento durante la implementación de soluciones.
• Liderazgo y acompañamiento técnico de equipos multidisciplinarios, promoviendo buenas prácticas de desarrollo, calidad y comunicación de resultados.

Data Scientist at Sooft Technology para Koandina - Proyecto para Coca-Cola (2023-01 – 2025-12)

• Desarrollo e implementación de modelos de forecasting y detección de anomalías para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
• Construcción del ciclo completo de soluciones de Machine Learning: análisis exploratorio, preparación de datos, ingeniería de variables, entrenamiento, validación y evaluación de modelos.
• Comunicación de resultados mediante visualizaciones, reportes e insights para equipos técnicos y áreas de negocio.

Data Scientist at Fligoo (2020-01 – 2022-12)

• Desarrollo de modelos supervisados utilizando XGBoost y LightGBM para problemas de clasificación, incluyendo entrenamiento, evaluación y selección de modelos mediante métricas de desempeño.
• Diseño de modelos no supervisados para clustering y sistemas de recomendación, orientados a la segmentación de clientes y personalización de soluciones.
• Desarrollo del ciclo completo de proyectos de Ciencia de Datos: análisis exploratorio, limpieza y transformación de datos, ingeniería de variables, visualización de resultados y comunicación de insights a equipos técnicos y de negocio.

Coordinadora Procesamiento de Imágenes Satelitales at CONAE - Comisión Nacional de Actividades Espaciales (2014-01 – 2020-12)

• Coordinación de la implementación de soluciones de software, automatización de procesos y generación de reportes sobre bases de datos PostgreSQL.
• Diseño e implementación de un sistema de clasificación de imágenes utilizando Python y TensorFlow.

Docente - Diplomatura en Inteligencia Artificial at Universidad de Palermo (2026-01 – Present)

• Diseño y dictado de clases sobre Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial, con desarrollo de notebooks y actividades en Python.
• Elaboración de materiales didácticos, ejercicios y evaluaciones orientados al aprendizaje aplicado.
• Acompañamiento y seguimiento académico de estudiantes, incluyendo tutorías, evaluaciones, calificaciones y resolución de consultas.

Coordinadora de Mentorías at Diplomatura en Ciencias de Datos FaMAF - UNC (2023-01 – Present)

• Coordinación del programa de mentorías prácticas.
• Selección y acompañamiento de mentores. Organización de actividades de mentoría.
• Seguimiento académico de estudiantes. Resolución de consultas técnicas y pedagógicas.

Mentora at Diplomatura en Ciencias de Datos FaMAF - UNC (2022-01 – 2022-12)

• Mentoría y acompañamiento a estudiantes en el desarrollo de proyectos finales de Ciencia de Datos.
• Orientación en técnicas de análisis de datos y Machine Learning a través de la mentoría "Churn Prediction: ¿Cómo retengo a mis clientes? Machine Learning aplicado a un caso de negocio".

Tutora Curso de Ciencia de Datos at Coder House (2022-01 – 2022-12)

• Tutoría académica y acompañamiento a estudiantes en análisis de datos, Python y Machine Learning, incluyendo revisión de trabajos prácticos y resolución de consultas técnicas.

Diplomatura in Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en Economía y Negocios – FaMAF - CS. Económicas - UNC (2025-12)

Diplomatura in Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones – FaMAF, UNC (2021-12)

Analista in Computación – FaMAF, UNC (2000-01 – 2006-12)