Aguinaldo Pedro

Graduando em Ciências da Computação, com amplo conhecimento em Machine Learning, AI Engineering e Ciência de Dados. Destacando-se por ótima comunicação verbal e escrita, capacidade analítica, proatividade, organização e trabalho em equipe, assegurando a otimização de processos e o alcance de resultados sustentáveis. Expertises em coleta, análise e manipulação de dados, desenvolvimento de rotinas, implementação de modelos, documentação de processos, elaboração de relatórios e dashboards, levantamento e análise de requisitos, otimização de algoritmos, automação de fluxos, construção de queries, implementação de Pipelines, interface com equipes multidisciplinares, estudos de bases e gestão de riscos.

Noções em modelagem de dados, técnicas de Machine Learning, Modelagem Preditiva, Engenharia de Atributos, Validação Cruzada, Redução de Dimensionalidade, Deep Learning e IA Generativa (LLMs).

Estágio Desenvolvedor Backend - Universidade do Oeste de Santa Catarina

(2024-01 - 2025-12)

• Desenvolvimento e manutenção de sistema web para gerenciamento de competições universitárias, com foco em escalabilidade, performance e arquitetura modular.
• Implementação de algoritmos computacionais para organização de torneios (Round-Robin, Brackets) e controle de fases, classificação e regras de negócio.
• Aplicação de padrões arquiteturais (CQRS) para otimização de performance, separação de responsabilidades e eficiência no processamento de dados.
• Estruturação de APIs e serviços backend para consumo por aplicações web e sistemas externos.
• Modelagem e manipulação de dados relacionais com MySQL, utilizando Entity Framework Core e LINQ para consultas complexas e otimização de acesso a dados.
• Implementação de sistema de autenticação e autorização com múltiplos níveis de permissão, garantindo segurança, governança de dados e controle de acesso.
• Integração de atualizações em tempo real via AJAX, assegurando sincronização de dados e responsividade da aplicação.
• Estruturação de dados e serviços com potencial de integração a pipelines de Ciência de Dados, Machine Learning e Analytics, viabilizando análises preditivas, monitoramento de métricas e exploração de dados.
• Apoio à construção de bases de dados estruturadas e organizadas, facilitando uso futuro em modelos analíticos e sistemas de inteligência artificial.
• Tecnologias utilizadas: ASP.NET Core, C#, Entity Framework Core, MySQL, JavaScript, AJAX, HTML5, CSS3, LINQ e Visual Studio.

Bacharelado - Ciências da Computação - Universidade do Oeste de Santa Catarina (2026-12)