Daniel Honório de Oliveira

Com uma carreira consolidada na indústria aeronáutica, minha experiência abrange o planejamento de engenharia, sistemas e gestão orçamentária. Tenho uma forte vivência com desenvolvimento de software, RPA, análise exploratória de dados e engenharia de dados.

Meu domínio no desenvolvimento de fluxos de dados é evidenciado pela minha proficiência em Python, Pandas, Airflow, Databricks e Spark. Em uma startup voltada para a saúde, tive a oportunidade de estruturar a área de dados, criando ETLs, consumindo dados de APIs de terceiros e desenvolvendo Dashboards de Indicadores Gerenciais para as áreas de vendas, marketing e customer success.

Minha experiência também se estende ao trabalho em consultorias, atendendo clientes do agronegócio e bancário, como o Banco Bradesco. Sou versado em fluxos automatizados CI/CD utilizando GitHub, Docker e Kubernetes. Na nuvem AWS, gerenciei máquinas virtuais EC2, banco de dados RDS e datalake com S3. Na Azure, utilizei ambientes Kubernetes e storage gen2.

Tenho conhecimento em Machine Learning e modelos preditivos. Sou um profissional assertivo, com facilidade de comunicação em todos os níveis, e possuo uma visão técnica, estratégica e administrativa aguçada. Minha habilidade de negociação, planejamento e foco em resultados me tornam um profissional responsável e sempre disposto a novos desafios.

Com um foco especial na engenharia de arquiteturas de dados avançadas, minha experiência reside na criação de pipelines de dados escaláveis e na implantação de tecnologias de nuvem. Na Ubiratã, canalizo meu compromisso com a inovação através da minha proficiência em Python e ferramentas como Databricks, Airflow e Kubernetes.

Os projetos que lidero são caracterizados por um desenvolvimento meticuloso e implementação estratégica, garantindo soluções de dados robustas. Minha experiência recente na Raízen reforçou uma forte competência na utilização da tecnologia Docker e Digital Twin para impulsionar a eficiência dos dados e a excelência operacional. Estou ansioso para trazer essas habilidades e experiências para novos desafios e oportunidades.

Engenheiro de Dados SeniorEngenheiro de Dados Senior

Ubiratã · Tempo integralUbiratã · Tempo integral - set de 2023 - o momento

São Paulo, Brasil · RemotaSão Paulo, Brasil · Remota

Especialista em desenvolvimento de pipeline de dados utilizando linguagem python e ferramentas cloud tais como Databricks, Airflow, Synapse, Docker, Kubernetes, Digital Twin, entre outros.

Engenheiro de Dados SeniorEngenheiro de Dados Senior

Raízen · Tempo integralRaízen · Tempo integral - mar de 2022 - set de 2023

São Paulo, BrazilRibeirão Preto, São Paulo, Brazil - Remota

Especialista em desenvolvimento de pipeline de dados utilizando linguagem python e ferramentas cloud tais como Airflow, Synapse, Docker, Kubernetes, entre outros.

Atuei em um grande projeto de otimização que teve como objetivo reduzir o tempo de descarga de grande parte da frota de caminhões da Raízen que passam por diversos terminais.

Praticamente entrei no início do projeto, e como desafio construi todos os pipeline de ingestão de dados usando Spark em containers rodando no ambiente kubernetes.

Durante o projeto ajudei os cientistas de dados a identificar bugs na ferramenta e resolve-los.

Além disso, fui responsável por manter vários pipelines de dados que eram executados no Airflow para depois serem consumidos via PowerBI.

Engenheiro de Dados | Cientista de DadosEngenheiro de Dados | Cientista de Dados

CI&T · Tempo integralCI&T · Tempo integral - mar de 2021 - mar de 2022 · 

São Paulo, BrasilRibeirão Preto, São Paulo, Brasil - Remota

Bradesco

• Implantação de projeto de assistente financeiro no Open Banking Bradesco.
• Desenvolvimento de fluxo de dados em ambiente Data Bricks e Cloud Azure
• Exploração de dados em ambiente HIVE/HADOOP
• Desenvolvimento de API Flask para mock de dados

Bradesco Seguros

• Manutenção de fluxo de dados utilizando scripts ETL python
• Desenvolvimento de análise de dados para tomada de decisão utilizando algoritimos: Apriori, LDA, NLP.
• Aplicação de metodologia RICE para priorização de demandas.

Pós Graduação em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina - PUC Minas