Davi Caetano

Engenheiro de Materiais com experiência em análise de dados, estruturação de bases, planejamento e melhoria de processos. Atuação com dados operacionais e de manutenção, utilizando SQL, Power BI e Excel para análise de informações, identificação de desvios, acompanhamento de indicadores e geração de insights para tomada de decisão. Experiência na automação de relatórios e processos, integração e tratamento de diferentes fontes de dados e desenvolvimento de dashboards.

ANALISTA DE PLANEJAMENTO JR. at Rumo Logística (via ENGEFOTO) (2026-05 – Present)

• Estruturação, tratamento e análise de bases de dados operacionais e de manutenção, consolidando informações provenientes de diferentes fontes.
• Utilização de SQL e Excel para consulta, tratamento, cruzamento e análise de dados, apoiando o acompanhamento de demandas, materiais, backlog e desempenho operacional.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI para monitoramento de indicadores, identificação de desvios, análise de tendências e suporte à tomada de decisão.
• Análise de indicadores como MTTR, MTBF, confiabilidade, disponibilidade e OTIF, identificando padrões e oportunidades de melhoria.
• Automação de relatórios e rotinas de análise utilizando Excel, Power BI e ferramentas de automação, reduzindo atividades manuais e aumentando a disponibilidade das informações.
• Validação, padronização e consolidação de informações para melhoria da qualidade e confiabilidade das bases utilizadas pelas áreas.
• Gestão e análise do backlog de demandas, avaliando prioridades, prazos e impactos para definição de ações junto às áreas envolvidas.
• Interface com equipes de manutenção, operações, PCM, compras e campo para entendimento de necessidades, validação de informações e acompanhamento dos atendimentos.
• Participação em iniciativas de melhoria contínua e análise de causa raiz, utilizando ferramentas como FMEA, Ishikawa e 5 Porquês.

ESTÁGIO EM ENGENHARIA at Rumo Logística (2025-09 – 2026-05)

• Análise de dados operacionais e de manutenção para identificação de padrões de falha, desvios e oportunidades de melhoria.
• Participação em análises de causa raiz (RCA), utilizando dados históricos e ferramentas como FMEA, Ishikawa e 5 Porquês.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI para acompanhamento de indicadores e suporte às análises da área.
• Automação de relatórios e rotinas de tratamento de dados utilizando Excel e Power BI.

Engenharia de Materiais com ênfase em materiais poliméricos – UFSCar (2020-03 – 2026-06)

MBA in Data Science, Inteligência Artificial e Analytics – USP (2026-09 – 2028-02)